SkyWalking 快速入门
它用于聚合、分析和驱动从探针到 UI 的流程。- 您可以选择一个 SkyWalking 已实现的存储,如由 Sharding-Sphere 管理的 ElasticSearch,H2 或 MySQL 集群,也可以自行实现一个存储。SkyWalking 是一个基于 Java 开发的分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。从逻辑上
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SkyWalking 是一个基于 Java 开发的分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。
一、SkyWalking 简介
SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。
提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
SkyWalking 特性
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多种监控手段,语言探针和 service mesh -
多语言自动探针,Java,.NET Core 和 Node.JS -
轻量高效,不需要大数据 -
模块化,UI、存储、集群管理多种机制可选 -
支持告警 -
优秀的可视化方案
SkyWalking 核心概念
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Service - 服务。代表一组为传入请求提供相同的行为的工作负载。 使用代理或 SDK 时,可以定义服务名称。 -
Service Instance - 服务实例。服务组中的每个工作负载都称为一个实例。就像 Kubernetes 中的 Pod 一样,它在 OS 中不必是单个进程。 -
Endpoint - 端点。它是特定服务中用于传入请求的路径,例如 HTTP URI 路径或 RPC 服务类+方法签名。
二、SkyWalking 架构
从逻辑上讲,SkyWalking 分为四个部分:探针(Probes),平台后端,存储和 UI。
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探针(Probes) - 探针是指集成到目标系统中的代理或 SDK 库。它们负责收集数据(包括跟踪数据和统计数据)并将其按照 SkyWalking 的要求重新格式化为。 -
平台后端 - 平台后端是一个提供后端服务的集群。它用于聚合、分析和驱动从探针到 UI 的流程。它还为传入格式(如 Zipkin 的格式),存储实现程序和集群管理提供可插入功能。 您甚至可以使用 Observability Analysis Language 自定义聚合和分析。 -
存储 - 您可以选择一个 SkyWalking 已实现的存储,如由 Sharding-Sphere 管理的 ElasticSearch,H2 或 MySQL 集群,也可以自行实现一个存储。 -
UI - 用户界面很酷,对于 SkyWalking 最终用户而言非常强大。它也可以自定义以匹配您的自定义后端。
三、SkyWalking 安装
进入 Apache SkyWalking 官方下载页面,选择安装版本,下载解压到本地。
安装分为三个部分:
参考资料
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SkyWalking Github 选择下载器: 下载此0条链接 当前处于选择模式 点击/拖拽 鼠标左键 选择链接 点击/拖拽 鼠标右键 取消选择链接 按住 ALT键 点击/拖拽 鼠标左键 取消选择链接
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