1、关于Kubernetes（K8s）的简介

Kubernetes，简称又叫K8s，为什么简称要叫K8s，据说是因为Kubernetes单词中K字母和S字母之间相隔8个字母，所以Kubernetes就此简称K8s了，使用K8s利于应用扩展，使部署容器化应用更加的简洁和高效。

2、关于K8s的诞生

当使用的Docker容器的数量变得越来越多时，对于端口、Docker容器的管理变得越来越麻烦，这时为方便管理容器，资源管理器随之出现，其中最出名的就是K8s，K8s是由谷歌用go语言开发的在2014年进行开源的一个容器化集群管理系统，K8s的前身是谷歌内部具有15年运行经验的容器化基础架构borg（柏格）。（知识拓展：最早出现的资源管理框架是Apache的开源分布式的资源管理框架Mesos，由于K8s的出现，Mesos逐渐被取代；后续出现的是docker官方的swarm，这个框架体量很轻，但功能比主流的K8s少，所以用的公司也比较少）

3、K8s的优点

(1)轻量级：由于K8s是使用go语言编写的，所以K8s运行时占用的资源非常少。

(2)开源

(3)弹性伸缩：K8s非常方便的增加、减少容器的数量，便以管理和控制集群的规模。

(4)负载均衡：K8s自带使用IPVS实现的负载均衡，不需要再去手动搭建。

4、K8s的功能特性

(1)自动装箱：自动部署应用容器

(2)自我修复：当容器停止时，会自动重启容器；部署的节点出问题时，会对容器进行重新部署和重新调度

(3)水平扩展：通过简单的命令对应用容器进行大规模的扩大或减裁

(4)服务发现：对外提供统一入口，自身提供服务发现和负载均衡

(5)滚动更新：对运行中的应用容器进行批量式的更新

(6)版本回退：根据应用的部署情况，可以在应用出现问题时进行历史版本的即时回退

(7)密钥和配置管理：在不重启集群的情况下部署新的应用容器

(8)存储编排：自动实现存储系统挂载及应用，支持访问外部的存储系统

(9)批处理：提供一次性任务、定时任务，满足批量数据处理和分析的场景

5、K8s的架构组件

K8s有两个节点，分别为Master node（主节点）和Worker node(工作节点)，节点下又存在有不同作用的组件，详情如下：

(1)Master node（主节点）

【1】apiserver（集群统一入口：所有请求方式用restful风格进行）

【2】scheduler（节点调度：选择节点进行应用部署）

【3】controller-manager（处理集群中常规后台任务，每个应用对应一个控制器）

【4】etcd（存储系统：用于保存集群相关的数据）

(2)Worker node(工作节点)

【1】kubelet（负责维护容器的生命周期，即通过控制docker来创建、更新、销毁容器）

【2】kube-proxy（提供网络代理、负载均衡等操作）

6、K8s核心概念

(1)Pod

【1】K8s中最小的核心单元

【2】一组容器的集合（一个Pod里可以有很多的容器）

【3】Pod内的容器会共享网络

【4】生命周期是短暂的（服务器重启，重新部署后的Pod不再是此前的Pod）

(2)Controller

【1】确保预期的Pod副本的数量

【2】无状态应用部署（当一个节点挂了，另一个节点能无条件的接受挂掉节点的应用）

【3】有状态应用部署（当一个节点挂了，另一个节点需要满足条件后才能接收挂掉节点的应用，条件可以是依赖存储、网络Ip等）

【4】确保所有的node运行同一个Pod

【5】支持一次性任务和定时任务

(3)Service

【1】定义一组Pod的访问规则（可以指定特定的请求访问特定的Pod）

其他：

K8s官方网站：

https://kubernetes.io/https://kubernetes.io