年前deepseek的爆火,又带起了一波AI的潮流,也有很多人在焦虑和忧愁,AI来了我该怎么办呢?

自己这些天也因为业务的一些需要,在恶补AI、智能体、工作流、RPA等各种之前没有深入了解的知识。

但对没啥基础的自己来说,确实是感觉到“每天都在长脑子”,也感觉有点一边学习一边困惑。

最近在得到的AI学习圈的广播站里面,听到了一篇很棒的内容,标题是《如果想转行做AI领域却不知道如何开始?可以试试这五步》

计算机科学家大卫·格维茨的一篇博客,总结了其中想要转行AI,可以做的五步。

这五步对我的启发很大,这里记录下来。

第一步:确定自己会什么

审视和分析自己的能力,因为想转行,对现有的能力也是重要的。比如,你可能擅长写作,或者擅长团队沟通,或者擅长运营,或者很有组织协调能力等等。先把这些能力点写下来,审视一下。

第二步:确定可以迁移到AI的技能

在自己的技能里面,哪些是可以运用到AI里面的。比如,你在一个行业有很深的经验,是一个资深的专家,你对领域内的专业也许就对AI训练数据的高质量模型会有帮助。你的专业对AI能力的提高,也会很有帮助。

第三:训练自己

格维茨给到的方法很简单,每天至少花1h的时间,不间断的阅读学习相关内容,坚持六个月。除了AI的通用知识和新闻,还要大量的去多目标行业的内容,同时每天大量的尝试使用AI产品。

第四:用AI做自己的简历案例

因为当你去面试的时候,如果被问到,“你运用AI做了什么?”。如果这时候你能拿出一张AI做的产品海报、AI写的PPT、AI搭建的工作流,能展示出你在AI上的见识和能力,一定是有帮助的。

当然,如果是从事一些偏内容或者策划类的,也可以把自己使用AI的心得记录下来。

第五步:给自己六个月的时间

每个人在焦虑的时候,在想转行的时候,都很焦虑,这是正常的。但没有人可能马上第二天就拿到新工作。所以先沉下来阅读学习,以及为新工作做准备,这一定是重要的。

听完这节广播,好像把我的焦虑缓解了不少,因为这也是我现在正在做的。

虽然每天看着新的知识都觉得有点“头秃”,但每次掌握到一点新知识,或者是尝试搭建出一个新东西的时候,都会感觉到收获,以及焦虑在被一点点平复。

而且我发现这样的行动,周围的优秀的人也都在这样做,无论是否转行。

比如,每天都在星球看见松月分享在看的AI相关的内容,最近几个月星球分享输出的AI内容也是大量增长;以及这两天在笔记里面看到,小林也会每天关注飞行社的一些干货,以及花两个小时研究AI对实际工作效率的提升。

昨天在AI学习圈广播里面听到的特别有同感的一句话就是——

“你技术发展更重要的是,我们自己到底用了没有。”

最近学coze之类的,感觉听N遍课程,不如自己上手做一遍。当自己上手完成一遍搭建的时候,无论有没有试运行成功,都可以让自己了解是不是真的会了。

所以最近给自己的行动指南如下:

1、每天要花至少1h时间阅读和学习AI相关的优质内容,内容来源自AI学习圈、野生的星球、飞书的飞行社中一些AI相关的社群、头部的AI博主;

2、学习过程中记录心得体会,遇到有感触有启发的内容,做记录并输出公众号;

3、每天动动手,除了日常工作生活多问问AI之外,对于没用过的AI工具,全部上手试一试,对学到的coze和影刀的新例子,全部动手搭一遍,遇到问题问AI;

虽然暂时没有大转行的想法,但我知道,这样的学习至少不会让自己被“抛弃”,也是实打实的在提升自己。

普通人如何抓住AI大模型的风口?

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为什么要学习大模型?

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前,开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景,其中,应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
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从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。
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四、LLM面试题

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五、AI产品经理面试题

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六、deepseek部署包+技巧大全

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