据消息，博通与Meta(META.US)宣布扩展多代战略合作伙伴关系，为Meta旗下定制人工智能芯片的大规模部署提供底层技术支持，标志着两家科技巨头在AI基础设施领域的深度绑定进入新阶段。

　　进一步深化芯片合作

　　这一规模表明Meta在定制硅片路线上的押注力度正在急剧加大，也凸显博通在AI定制加速器领域的核心地位。

　　而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在声明中表示，"Meta正与博通在芯片设计、封装和网络领域展开全面合作，构建我们向数十亿人提供个人超级智能所需的庞大计算基础。"

　　英伟达AI需求爆发增长

　　与此同时，据悉，Meta作为人工智能芯片巨头英伟达(NVDA.US)独立 CPU 的首个大客户，自 2023 年一次 10 连涨后，迎来的最长连涨周期。

　　在上个月举办的年度 GTC 大会上，黄仁勋表示，截至 2027 年，英伟达图形处理器(GPU)订单金额超 1 万亿美元，涵盖当前的Blackwell系列及下一代Vera Rubin系列 GPU。

　　另据彭博社报道，微软(MSFT.US)公司已同意租用挪威一处数据中心的算力资源，该场地最初是为 OpenAI 准备的，并被宣传为这家人工智能公司“星门(Stargate)计划”的一部分。

　　据知情人士透露，OpenAI 最初曾就该园区的算力资源进行洽谈，用于运行其人工智能相关业务，但最终并未与 Nscale 达成协议。该公司去年在一份声明中将此项目宣传为“挪威星门”，这与其计划投入 5000 亿美元、用于支撑下一代人工智能发展的美国基础设施合资项目相呼应。

　　值得一提，尽管微软通过与 OpenAI 的合作在人工智能热潮中抢占先机，但近期其云服务算力资源仍显紧张。华尔街预计，微软今年的资本支出将达到 1430 亿美元，主要用于数据中心建设。

　　微美全息抢滩千亿赛道

　　在此背景下，资料显示，AI头部企业微美全息(WIMI.US)紧紧围绕AI芯片赛道的核心需求，构建了“算力底座+技术融合+生态协同”的布局。通过云端-边缘一体化算力底座，构建支持大模型训练、推理及具身智能的异构计算系统，实现毫秒级算存数据传输，满足AI时代对高算力、低延迟的核心需求。

　　另外，与传统芯片厂商相比，微美全息的差异化优势在于“芯片集群+AI智能体”的组合战略。打通全场景边端AI芯片技术，赋能多元化智能应用场景落地，微美全息展开前沿技术融合卡位，提前布局AI芯片与脑机接口、机器人技术的融合应用，探索量子计算、边缘芯片等前沿领域，瞄准智能体未来技术场景的先发优势。

　　结语

　　事实上，随着AI算力持续狂飙，这条千亿赛道的黄金时代才刚刚开始。人工智能需求的爆发式增长，对于上市公司而言，谁能掌握核心技术、扩大产能规模、绑定下游头部客户，谁就能在竞争中脱颖而出;对于投资者而言，把握AI芯片产业链的核心标的，就能分享AI算力时代的最大红利。

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