4月2日，阿里云容器计算服务ACS 公测发布AI智能体专属沙箱Agent Sandbox。该产品面向企业级 AI Agent的规模化落地需求，以“强安全隔离、极致弹性、状态保持”为核心能力，为AI提供生产级运行底座。实测显示，该沙盒可实现单实例秒级启动、每分钟最高创建1.5万个并发实例，并在无任务时自动休眠，可帮助企业降低综合算力成本超70%，原生支持E2B协议及Kubernetes生态，无缝对接主流Agent开发框架，为企业智能化转型提供开箱即用的Agent Infra支撑。

当前，AI正从内容生成工具加速演进为具备自主决策与执行能力的AI Agent。行业调研显示，近八成企业IT领导者已引入或计划部署Agentic AI，并将其视为下一代企业软件的核心入口。与流程固定的企业内部传统应用不同，Agent往往需要动态调用代码执行、网页浏览、桌面操作等外部工具，并在多轮交互中保持上下文状态。这种“自主行动”特性在提升效率的同时，也放大了提示词注入、恶意代码生成与数据泄露的风险。因此，企业急需一个能为每项AI任务划定清晰边界的“独立运行空间”。

在此背景下，阿里云容器计算ACS推出的Agent Sandbox通过MicroVM级别的隔离运行环境，为每次AI执行请求分配专属沙盒环境，确保所有动作被严格限制在可控范围内，满足从金融、政务到泛企业全场景Agent应用的安全隔离需求。

除了最基础的安全保障，在企业真实业务中，AI任务还具有“突发性、交互性、长周期”等特征，业务高峰期请求量可能瞬间激增，低峰期又大量闲置。同时，大量复杂的AI任务还需要频繁保存进度、快速响应，传统沙箱服务往往难以兼顾这些需求。真正的生产级沙箱，必须在“强隔离”之上，叠加轻量化算力调度能力，让安全环境与云原生弹性架构深度融合。基于这一理念，ACS Agent Sandbox在算力调度层面实现了多项突破，支持单实例1秒内完成初始化加载，可在1分钟内弹性创建高达1.5万个独立实例，满足Agent高并发的运行需求，快速构建海量仿真环境，显著缩短模型在强化学习阶段的训练周期。

此外，针对企业关心的算力成本问题，ACS Agent Sandbox还内置一键休眠与状态保持机制。当AI处于等待或暂停状态时，可一键进入低功耗模式，此时CPU与内存停止计费，仅保留基础存储；新任务触发后，1至10秒内即可恢复运行，且完整保留之前的工作进度与上下文记忆。该模式可使企业AI综合算力成本降低70%以上。原生支持E2B与Kubernetes生态，企业无需大幅改造现有IT架构即可平滑接入，大幅降低企业构建Agent应用的门槛。

目前， ACS Agent Sandbox已在多家头部企业核心业务中完成大规模生产验证。据悉，MiniMax借助其10秒拉起5000个实例的能力，支撑数万用户并发会话，整体成本降低25%；Kimi则依托其极致弹性与快速启动，成功保障“深度研究”“通用 Agent 模型（OK Computer）”等产品稳定上线，有力提升了Kimi在模型后训练阶段的效率；某头部车企基于ACS Agent Sandbox仅用一天就完成了自建开源 E2B 体系迁移，并实现200ms级沙箱拉起与快速休眠显著降低运维人力成本。据了解，该产品已全面开放公测，用户可通过阿里云官网申请体验。

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