开源个人 AI 助手 OpenClaw(俗称 “小龙虾”),现已支持全平台私有化部署。官方提供 Windows、macOS、Linux 三大系统全覆盖的标准化安装方案,同步预配置登顶 OpenClaw 使用榜的 Kimi K2.5 模型,全程操作仅需 5 分钟即可完成部署。安装完成即可获得稳定运行的服务网关、配置完成的身份验证模块、开箱即用的聊天会话功能,为用户打造可直接落地使用的专属个人 AI 助手。

安装前准备

  • 系统要求:Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版(Ubuntu 22.04+ 推荐)
  • 依赖条件:Node.js ≥ v22(一键脚本会自动安装)、npm/pnpm、Git(源码安装需要)
  • 内存要求:≥ 2GB(推荐 4GB+)
  • 网络环境:需联网下载安装包和依赖
  • 权限要求:Windows 需 PowerShell 管理员权限,Linux/macOS 需 sudo 权限

第一步:安装 OpenClaw(新手入门首选,3 分钟完成)

这是官方最推荐的方式,自动检测并安装 Node.js 和所有依赖,无需手动配置环境

  • macOS / Linux

需要打开电脑终端软件,输入下面命令等待依赖和 openclaw 安装,主要依赖为 Node JS

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows(PowerShell 管理员模式)
  1. 以管理员身份打开 PowerShell(开始菜单搜索 PowerShell,右键选择"以管理员身份运行")
  2. 执行以下命令:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

  1. 等待脚本自动完成 Node.js 检测、安装和 OpenClaw 配置

第二步:入门新手引导(配置模型)

入门向导会引导你完成以下核心设置:

  1. 第一步安装成功后显示下面画面,我们选择 Yes 并回车,表示知道风险。可以用键盘方向键左右切换 Yes 或 No

  1. 选择快速安装模式 QuickStart 并敲击回车确认

  1. 选择 Model,这里我们选择 OpenClaw 创始人推荐的 Moonshot AI(Kimi K2.5)进行作为基础模型。

Moonshot AI(Kimi K2.5)配置步骤
  1. 中国用户,选择 Moonshot AI .cn 接入点

  1. 登录 Kimi 网站获取 API Key,访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录

  1. 点击左侧的 API Key 管理,创建 API Key,复制弹出的密钥字符

  1. 回到 OpenClaw 继续配置

将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车,然后选择 Moonshot/Kimi-K2.5 模型并敲击回车确认。

  1. 选择与 OpenClaw 聊天的载体,我们可以先跳过,使用 tui 进行体验。

  1. 选择网络搜索提供商,选择 Kimi

  1. 然后回到 Kimi 工作台,创建一个搜索专用的 API Key

  1. 复制 Key 并粘贴到 OpenClaw 配置步骤,敲击回车确认

  1. 选择你 OpenClaw 的技能和一些配置,选择 Yes

  1. 选择你想用的 Skill,按回车确认安装所有勾选的 Skills

  1. Google Places 选择 No 跳过

  1. Notion API 选择 No

  1. Open AI 语言服务选择 No

  1. Sag 服务选择 No

  1. 自动化 Hook 选择跳过

第三步:使用 TUI 快速体验,开始畅聊

选择 TUI 并敲击回车

第四步:查看 OpenClaw 状态

  1. 连续按两次 ctrl + c,先退出 TUI

  1. 输入 openclaw status 可查看当前状态

  1. 输入 openclaw gateway status 可查看 gateway 状态

  1. 输入 openclaw tui 可返回 tui 继续聊天

常见问题及解决方案:未找到 OpenClaw

  • 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw:

node -v # Node 是否已安装?

npm prefix -g # 全局包位于何处?

echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中?

  • 如果未包含在 PATH 中,请将其添加到 shell 启动文件(或)中:$(npm prefix -g)/bin$ PATH~/.zshrc~/.bashrc

export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$ PATH"

然后打开一个新的终端。

结语

以上为 OpenClaw 完整的入门与本地部署流程,恭喜你已成功搭建并启用这款开源 AI 助手。为保证最佳使用效果,推荐选用 Kimi 系列大模型,其综合性能与适配度在 OpenClaw 生态中表现突出,是兼顾稳定与效率的优选方案。你的本地 AI 服务已正式运行,你可以开始自由对话与深度探索,让 “AI 小龙虾” 成为高效辅助工具,挖掘更多 AI 应用场景与全新可能。


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