Java8新特性详解史上最“不”详细（持续更新中）
·
1.Lambda表达式
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
1.1语法
Lambda 表达式：在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ， 该操作符被称为 Lambda 操作符 或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：
左侧：指定了 Lambda 表达式需要的参数列表 （其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
**右侧：**指定了 Lambda 体，是抽象方法的实现逻辑（其实就是重写的抽象方法的方法体）
例如：
() -> System.out.println("hello java8 lambda")
- ()括号里面是参数列表，如果只有一个参数还可以写为： a -> System.out.println(a)，即参数只有一个可以省略括号
- -> 箭头为固定写法；
- System.out.println(“hello java8 lambda”) 为函数主体，如果有多条语句要用花括号包裹起来, 比如下面这样：
(a, b) -> {int sum = a + b; return sum;}
综上，Lambda表达式模块可以固化为：
(parameter) -> {expression}
或者
(parameter) -> {statements; statements; }
1.2使用
Lambda表达式的使用：（分为6种情况介绍）
语法格式一：无参，无返回值
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
Runnable r2 = ()-> {
System.out.println("我爱北京天安门");
};
r2.run();
}
语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。
public void test2(){
Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s + 1);
}
};
con1.accept("谎言和誓言的区别是什么？");
Consumer<String> con2 = (String s)-> System.out.println(s + 2);
con2.accept("谎言和誓言的区别是什么？");
}
语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
public void test3(){
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s + 1);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s + 2);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
public void test4(){
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
}
语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
public void test5(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1 + o2);
System.out.println(o1);
}
};
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1 + o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(111,222));
}
语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
public void test6(){
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12,6));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com1.compare(111,222));
}
1.3总结
- -> 左边：lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断)；如果lambda形参列表只有一个参数，其一对()也可以省略
- ->右边：lambda体应该使用一对{ }包裹；如果lambda体只有一条执行语句（可能是return语句），省略这一对{ }和return关键字
- Lambda表达式的本质：作为函数式接口的实例(下面会介绍)
- 如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用**@FunctionalInterface注解**，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
- 以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
注意：接口里只有一个抽象方法可以这么写，如果有多个就不行了，可以有多个方法但只能有一个抽象方法才是函数式接口@FunctionalInterface
1.4类型推断
在Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型，程序依然可以编译，这是因为 javac 根据程序的上下文，在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境，是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。
2.函数式接口
什么是函数式(Functional)接口？
2.1理解函数式接口
- 有且仅有一个抽象方法的接口，称为函数式接口。
- 你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即：非运行时异常)，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
- 我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。
- 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
2.2函数式接口可以干什么？
通常lambda表达式与函数式接口结合一起用，lambda表达式以内联的形式为函数式接口的抽象方法提供实现，把整个表达式作为函数式接口的实例。在没有lambda表达式之前，我们通常会使用匿名内部类的方式实现。
2.3接口Api
Java 内置四大核心函数式接口
其他接口
3. 方法引用
方法引用可以看作是lambda表达式的一种快捷写法，它可以调用特性的方法作为参数传递。你也可以将方法引用看作是lambda表达式的语法糖，让lambda表达式写起来更加简介。举个栗子，按学生年龄排序：
// before
students.sort((s1, s2) -> s1.getAge.compareTo(s2.getAge()))));
// after 使用方法引用
students.sort(Comparator.comparing(Student::getAge()))));
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
- 要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！(（针对于情况1和情况2）)
- 格式：使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
- 如下三种主要使用情况：
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名
归纳如下：
| lambda表达式 | 方法引用 | |
|---|---|---|
| (args) -> ClassName.staticMethod(args) | ClassName::staticMethod | 静态方法方法引用 |
| (arg0, params) -> arg0.instanceMethod(params) | ClassName::instanceMethod | 内部实例方法引用 |
| arg0 (params) -> arg0.instanceMethod(params) | arg0.instanceMethod | 外部实例方法引用 |
3.1使用
情况一：对象 :: 实例方法
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
//Supplier中的T get()
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
情况二：类 :: 静态方法
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("*******************");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
情况三：类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
System.out.println("*******************");
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc","abe"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee1 = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee1));
System.out.println("*******************");
Employee employee2 = new Employee(1001, "tom", 23, 6000);
Function<Employee,String> func2 = Employee ::getName;
System.out.println(func2.apply(employee2));
}
注意：当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者，并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时：ClassName::methodName
4.构造器与数组|引用
4.1构造器引用
格式： ClassName::new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！且方法的返回值即为构造器对应类的对象
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id, name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
System.out.println("*******************");
BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}
4.2数组引用
格式： type[ ] :: new
可以把数组看做是一个特殊的类，则写法与构造器引用一致。
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
5.Stream API
5.1、Stream API的概述
- Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式；另外一个则是Stream API。
- Stream API ( java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
- Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用SQL 执行的数据库查询。也可以使用Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
- 为什么要使用Stream API
- 实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB，Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
- Stream 和Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过CPU 实现计算。
/**
* 1.Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道
* 集合关注的是数据的存储，与内存打交道
*
* 2.
* ①Stream 自己不会存储元素。
* ②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
* ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
*
* 3.Stream 执行流程
* ① Stream的实例化
* ② 一系列的中间操作（过滤、映射、...)
* ③ 终止操作
*
* 4.说明：
* 4.1 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
* 4.2 一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
*/
5.2、Stream的实例化
1、EmployeeData类
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 提供用于测试的数据
*/
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}
测试
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的实例化
*/
public class StreamAPITest {
//创建 Stream方式一：通过集合
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
//创建 Stream方式二：通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Hom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Nut");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建 Stream方式三：通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建 Stream方式四：创建无限流
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
5.3、Stream的中间操作：筛选与切片
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//1-筛选与切片
@Test
public void test(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
// limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
// skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
// distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1013,"李飞",42,8500));
list.add(new Employee(1013,"李飞",41,8200));
list.add(new Employee(1013,"李飞",28,6000));
list.add(new Employee(1013,"李飞",39,7800));
list.add(new Employee(1013,"李飞",40,8000));
// System.out.println(list);
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
}
5.4、Stream的中间操作：映射
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//2-映射
@Test
public void test2(){
// map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
// 练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2：
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("++++++++++++++++++++++");
// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
@Test
public void test3(){
ArrayList list1 = new ArrayList();
list1.add(25);
list1.add(33);
list1.add(14);
ArrayList list2 = new ArrayList();
list2.add(51);
list2.add(23);
list2.add(61);
// list1.add(list2);
list1.addAll(list2);
System.out.println(list1);
}
}
5.5、Stream的中间操作：排序
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//3-排序
@Test
public void test4(){
// sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(25,45,36,12,85,64,72,-95,4);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
5.6、Stream的终止操作：匹配与查找
- 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是void 。
- 流进行了终止操作后，不能再次使用。
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest3 {
//1-匹配与查找
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 练习：是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 23);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 练习：是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 9000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
// 练习：是否存在员工姓“马”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("马"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
// findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 4500).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c)——返回流中最大值
// 练习：返回最高的工资：
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
// min(Comparator c)——返回流中最小值
// 练习：返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
// forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
}
5.7、Stream的终止操作：归约
备注：map 和reduce 的连接通常称为map-reduce 模式，因Google 用它来进行网络搜索而出名。
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest3 {
//2-归约
@Test
public void test3(){
// reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
// 练习1：计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(72,25,32,34,43,56,81,15,29,71);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
// reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
// 练习2：计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
// Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());
}
}
5.8、Stream的终止操作：收集
import github2.Employee;
import github2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest3 {
//3-收集
@Test
public void test4() {
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println("++++++++++++++++++");
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
}
Collector接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到List、Set、Map)。
Collectors实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
7.新时间日期和API
7.1使用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime
LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(dateTime1);
LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.of(2020, 11, 21, 10, 10);
System.out.println(dateTime2);
//增加
LocalDateTime dateTime3 = dateTime2.plusDays(5);
System.out.println(dateTime3);
//减少
LocalDateTime dateTime4 = dateTime3.minusDays(2);
System.out.println(dateTime4);
7.2Instant 时间戳
用于“时间戳”的运算。它是以Unix元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的描述进行运算
Instant ins = Instant.now(); //默认使用 UTC 时区
System.out.println(ins); //2022-11-26T01:41:12.195Z
System.out.println(ins.getEpochSecond()); //1669426872
System.out.println(ins.toEpochMilli()); //1669426872195
7.3Duration 和 Period
- Duration:用于计算两个“时间”间隔
- Period:用于计算两个“日期”间隔
Instant ins1 = Instant.now();
Thread.sleep(1000);
Instant ins2 = Instant.now();
//两个“时间”间隔
System.out.println("所耗费时间为：" + Duration.between(ins1, ins2));
System.out.println("----------------------------------");
LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
//两个“日期”间隔
System.out.println(Period.between(ld1,ld2));
7.5解析与格式化
java.time.format.DateTimeFormatter类：该类提供了三种格式化方法：
- 预定义的标准格式
- 语言环境相关的格式
- 自定义的格式
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
//API的日期格式
DateTimeFormatter dtf1 = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME;
String strDate1 = ldt.format(dtf1);
System.out.println(strDate1); //2022-11-26T10:05:27.868
//自定义日期格式
DateTimeFormatter dtf2 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
String strDate2 = ldt.format(dtf2);
System.out.println(strDate2); //2022年11月26日 10:05:27 星期六
//字符串时间转换为LocalDateTime
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(strDate2, dtf2);
System.out.println(dateTime); //2022-11-26T10:05:27
8.接口中的默认方法与静态方法
Java8之前的接口中只能定义全局常量，抽象方法
Java8之后的接口中能定义全局常量，抽象方法，默认方法以及静态方法
8.1默认方法
Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法，该方法称为“默认方法”，默认方法使用 default 关键字修饰。
接口中的默认方接口默认方法的”类优先”原则
若一个接口中定义了一个默认方法，而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时
- (情况一)选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现，那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
- (情况二)接口冲突。如果一个父接口提供一个默认方法，而另一个接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法（不管方法是否是默认方法），那么必须覆盖该方法来解决冲突
8.2接口中的静态方法
Java8 中，接口中允许添加静态方法。
文章参考：https://github.com/CoderLeixiaoshuai/java-eight-part
数据库是今天社会发展不可缺少的重要技术，它可以把大量的信息进行有序的存储和管理，为企业的数据处理提供了强大的保障。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)