c++优先级队列priority_queue compare成员参数分析
c++手册priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q;默认使用容器vector,使用less进行比较,默认为大顶堆。Q:默认less比较,应该是升序,为什么是大顶堆?A:因为priority_queue首先输出尾部元素,“先来”的元素实际上最后输出。即队列头含有按照 比较(Compare)所施加弱序的“最后...
定义
分析
priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q;
默认使用容器vector,使用less< T >进行比较,默认为大顶堆。
Q:默认less比较,重载了operator<,应该是升序,为什么是大顶堆?
A:这个问题需要从源码角度分析:
堆push时调用的代码:
__push_heap(_RandomAccessIterator __first, _Distance __holeIndex,
_Distance __topIndex, _Tp __value, _Compare __comp)
//__holeIndex 新添加节点的索引,即叫做孔洞
//__topIndex 顶端索引
//__value 新添加节点的值
//__comp 比较函数,传入为less
{
_Distance __parent = (__holeIndex - 1) / 2; //找到新节点父节点索引
while (__holeIndex > __topIndex && __comp(*(__first + __parent), __value)) {
//若孔洞没有到达最顶端 && 父节点的值小于新添加节点的值,则要进行下列操作
//less中,左边比右边小则返回true,与less愿意相同
*(__first + __holeIndex) = *(__first + __parent); //将父节点的值放入孔洞
__holeIndex = __parent; //孔洞的索引编程了原来父节点的索引,往上移动了
__parent = (__holeIndex - 1) / 2; //那么孔洞的父节点又要继续往上找
}
*(__first + __holeIndex) = __value; //将新添加节点的值放在找到的位置(孔洞)
}
传入的comp就是为了在比较新加入的值value与父节点值的大小,若返回true,才会进行交换操作。
如果传入less< int>,则在父节点比value的小时,comp为true,value上升,父节点下移,对应了大根堆的上溯。greater< int>同理。
//std::less::operator()
constexpr bool operator()(const T &lhs, const T &rhs) const
{
return lhs < rhs;
}
我们可以按自己需求,修改compare类
【TIP】compare 形参如果是引用,必须使用常量引用
cmp写法
函数对象
struct CmpByValueLess {//如果类定义了调用运算符,则该类的对象称作函数对象
bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {
return lhs.second < rhs.second;//大顶堆,若>则为小顶堆
}
};
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, CmpByValueLess> queue;
//...
}
函数指针
使用普通函数指针或静态成员函数指针。
class Solution {
public:
//静态成员函数才相当于外部普通函数
static bool cmp(pair<int, int>& a, pair<int, int>& b)
{
return b.second<a.second;
}
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)*> freq(cmp);
//...
}
};
lambda函数
lambda函数可以直接引用捕获,使用函数内其他变量。
vector<int> kthSmallestPrimeFraction(vector<int>& A, int K) {
using PII=pair<int,int>;
auto cmp=[&](const PII& a ,const PII& b){
return A[a.first]*1.0/A[a.second]>A[b.first]*1.0/A[b.second];
};
priority_queue<PII,vector<PII>,decltype(cmp)> smallHeap(cmp);
//...
}
重载operator< 或 >
重载大于小于号
大根堆使用less,重载operator<;
小根堆使用greater,重载operator>。
struct point {
int val, x, y;
point(int val, int x, int y) : val(val), x(x), y(y) {}
bool operator> (const point& a) const {
//后面的const表示函数为常量函数,可以对常量对象使用,如果没有const,则常量point无法重载>
return val > a.val;
}
//另一种写法
// friend bool operator> (const point& a,const point& b) {
// return a.val > b.val;
// }
};
int main() {
priority_queue<point,vector<point>,greater<point>> pq;
pq.push(point(1,2,3));
getchar();
return 0;
}
【TIP】用priority_queue一个一个插入元素创建堆时间复杂度为O(nlgn),可以直接用priority_queue<int> b(a.begin(),a.end());
该构造函数调用make_heap(),时间复杂度为O(n)。
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