微服务架构的概念，现在对于大家应该都不陌生，无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud，都可以去尝试微服务，把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程，具体应该怎么做？现有的条件下到底要不要做微服务？服务拆分成什么粒度才是合适的？遗留的老系统需要如何考虑重构改造？有哪些坑需要我们注意？系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩？拆分的过程中系统数量增多，测试、部署、运维、监控，又应该如何处理？

文章共分为7部分，每部分大概在3000-4000字，全文2.4万字，汇总如下：

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第一部分：微服务发展历程和定义

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第二部分：四个特点和六个能力、常见框架

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第三部分：微服务的使用场景和相关问题

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第四部分：如何拆分微服务和改造遗留系统

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第五部分：微服务的性能、一致性和扩展性

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第六部分：微服务的测试部署和运维监控

微服务架构深度解析与最佳实践 - 第七部分：总结与参考材料

本文将从这些问题的深度分析出发，阐述微服务架构落地的一些设计原则和利弊取舍，结合微服务架构过程的很多最佳实践经验，希望给读者带来一定的启发和思考，避免在实际应用过程中走弯路，能够多快好省的落地实现微服务架构。内容涉及：

• 微服务架构的发展过程简介

• 微服务架构的特点与常见特性

• 微服务架构的常见技术与简单示例

• 微服务架构存在的一些问题

• 如何合理拆分微服务

• 遗留系统应该如何改造

• 怎么考虑拆分后的数据一致性

• 系统和服务的高可用可伸缩如何实现

• 拆分过程的测试和部署如何处理

• 拆分后的运维和监控如何处理

全文整体结构：

微服务深度解析

• 微服务架构的发展过程简介

  • 微服务架构发展的五个关键时间节点

  • 微服务架构的发展趋势

• 什么是微服务架构

• 微服务架构的特点、优势和常见技术

  • 微服务的四个特点和六个能力

• 微服务的优势

• 常见的微服务技术框架

  • Sping Cloud 与 Apache Dubbo、Spring Cloud Alibaba

微服务最佳实践

• 微服务架构不是银弹

  • 微服务系统适合的场景

  • 微服务带来的一些问题

• 七个关键问题的应对策略

  • 如何合理拆分微服务

  • 遗留系统应该如何改造

  • 关于微服务对性能的影响

  • 怎么考虑拆分后的数据一致性

  • 系统和服务的高可用可伸缩如何实现

  • 拆分过程的测试和部署如何处理

  • 拆分后的运维和监控如何处理

• 最佳实践的总结

• 参考材料