创建应用

创建一个文件夹testflask。
写一个Flask应用如下：
testflask/app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

使用命令python app.py运行这个应用，打开浏览器，输入网址127.0.0.1:5000并回车，将会返回Hello World这串字符。

使用Gunicorn+Gevent运行Flask应用

Flask应用是一个符合WSGI规范的Python应用，不能独立运行（类似app.run的方式仅适合开发模式），需要依赖其他的组件提供服务器功能。在这里，我们选择Gunicorn+Gevent的组合。
安装命令如下：

pip install gunicorn gevent

书写Gunicorn的配置文件如下：
testflask/gunicorn.conf.py

workers = 5 # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent" # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:8888" # 监听IP放宽，以便于Docker之间、Docker和宿主机之间的通信

可以使用gunicorn命令来测试是否可以正确运行，命令如下：

gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py

一旦报错，则根据错误提示修复。
以前是配合supervisor将应用部署到主机上，supervisor的主要作用是监控和修复应用的运行状态。现在，将应用部署到Docker中，这个任务就交给Docker来实现(使用容器云平台例如kubernetes可以更好地实现这个功能)。

使用Docker运行Flask应用

本步骤依赖于安装完好的docker运行环境
完成两步之后，我们得到一个可以直接运行的Flask应用，现在，我们要将它的运行封装到Docker之中。
我们需要为该应用创建一个requirements.txt文件，以便Docker环境的安装。
testflask/requirements.txt

flask
gunicorn
gevent

 有了这个文件，在安装Flask应用依赖的三方包时，可以直接用如下命令执行：

pip install -r requirements.txt

然后我们还要创建一个Dockerfile文件，以便Docker镜像的构建：
testflask/Dockerfile

FROM python:3
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

完成这两个文件的创建之后，执行如下命令，就可以开始构建Docker镜像： 

docker build -t testflask:0.1 .

临时运行docker镜像：

sudo docker run -it --rm -p 8888:8888 testflask:0.1

使用Docker运行到生产环境中(以daemon方式运行)，可以使用如下的类似命令

sudo docker run -d -p 8888:8888 --name testflasky testflask:0.1

测试

curl http://IP:8888/

规模化管理大量Docker容器时，推荐使用容器云来管理。

参考https://www.jianshu.com/p/5b09394bebfe