运行环境：python3.7Linux Centos7用conda安装的matplotlib问题：matplotlib画图，无法显示中文问题原因：linux操作系统以及matplotlib的字体库中，没有可用的中文字体matplotlib包默认只支持ASCII码，不支持unicode码解决方案：其实也是综合了网上的各种解决方案。总体说来有以下几个步骤：1. 获...

Dockerfile# Version 0.1# 基础镜像FROM centos:latest# 维护者信息MAINTAINER jiapeijia@tanzhishuju.com#启动apache服务RUN yum -y install httpdRUN sed -i 's/#ServerName www.example.com:80/ServerName 172....

docker所需环境准备系统要求CentOS 7.X 以上版本，内核至少3.10，64-bituname -r//查看内核 3.10.0-327.el7.x86_64 yum update//升级本地yum包 创建docker的yum库yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com...

创建应用创建一个文件夹testflask。写一个Flask应用如下：testflask/app.pyfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world():return 'Hello World!'if __name__ == '__main__':app...

大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而，显示是残酷的，在各种研究中，常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题，数学家们总结了很多转化方法，但是没有万能神药，都需要对症下药（根据数据的实际分布情况，选择合适的转化方法）。下面不会介绍具体的转化方法，只是帮助大家理顺正态转化的思路，明白正态转化的逻辑，不至于将正态转化看做神秘领域，高不可攀。正态转化四步骤第一步：

AutoML在 IEEE-ISI World Cup 2019竞赛中的应用：冠军团队DeepBlueAI技术分享GitHub项目推荐|awesome-bert:BERT相关资源列表【CVPR 2019 全部论文合集】https://ai.yanxishe.com/page/resourceDetail/845【CVPR 2019 Oral 论文精选】https://ai.yanxis...

前置环境安装并配置好：Java、spark、Hadoop、scala1. 下载Scala IDE通过以下链接下载Scala IDE：http://scala-ide.org/download/sdk.html根据自己的平台选择自己相应版本下载。下载完成之后解压，如下：选择eclipse.exe启动即可。2. 安装插件原生的Maven插件在Eclipse中，不能应用到sc...

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。一个简单的例子来阐述：假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称

李宏毅老师简介：主要研究领域为机器学习（特别是深度学习）、口语语义理解和语音识别。2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。2012年9月—2013年8月，在 Sinica Academia 的 Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。2013年9月—2014年7月..

1.安装homebrew 打开终端复制、粘贴以下命令：ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2.安装Graphviz homebrew安装完毕后运行 brew install graphviz即可运行中可能会报错，可能是网络远程连接问题去官