Docker容器中Mysql数据的导入/导出详解
前言Mysql数据的导入导出我们都知道一个mysqldump命令就能够解决,但如果是运行在docker环境下的mysql呢?解决办法其实还是用mysqldump命令,但是我们需要进入docker的mysql容器内去执行它,并且通过配置volumes让导出的数据文件可以拷贝到宿主机的磁盘上所以操作步骤就可以分为:配置docker的volumes进入docker的mysql容器,导...
前言
Mysql数据的导入导出我们都知道一个mysqldump命令就能够解决,但如果是运行在docker环境下的mysql呢?
解决办法其实还是用mysqldump命令,但是我们需要进入docker的mysql容器内去执行它,并且通过配置volumes让导出的数据文件可以拷贝到宿主机的磁盘上
所以操作步骤就可以分为:
- 配置docker的volumes
- 进入docker的mysql容器,导出数据文件
连接mysql
mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot
至于数据导入,太过简单,也说一下吧
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root --password=root -c --default-character-set=utf8 容器数据库名< 主机目录下的脚本.sql
例如:
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root --password=root -c --default-character-set=utf8 test_db< /home/install_test_db.sql
先来看看mysqldump命令常见选项:
- --all-databases, -A: 备份所有数据库
- --databases, -B: 用于备份多个数据库,如果没有该选项,mysqldump把第一个名字参数作为数据库名,后面的作为表名。使用该选项,mysqldum把每个名字都当作为数据库名。
- --force, -f:即使发现sql错误,仍然继续备份
- --host=host_name, -h host_name:备份主机名,默认为localhost
- --no-data, -d:只导出表结构
- --password[=password], -p[password]:密码
- --port=port_num, -P port_num:制定TCP/IP连接时的端口号
- --quick, -q:快速导出
- --tables:覆盖 --databases or -B选项,后面所跟参数被视作表名
- --user=user_name, -u user_name:用户名
- --xml, -X:导出为xml文件
配置volumes
首先我是利用docker-compose进行docker容器的编排,完整的配置代码请看这个项目: liumapp/rabbitmq-mysql-redis-in-docker
请注意这个项目的docker-compose.yml配置文件中,有以下几行:
mysql:
container_name: mysql
image: mysql:5.5.60
restart: always
volumes:
- ./mysql/data:/var/lib/mysql
- ./mysql/conf/mysqld.conf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
我对mysql容器配置的volumes,是把项目的mysql/data目录和docker容器内的/var/lib/mysql建立映射关系
所以下面我进入docker的mysql容器内执行导出命令的时候,只需要把数据导出在/var/lib/mysql/目录下,就可以在宿主机的./mysql/data/目录下找到对应的数据文件
进入容器导出数据
首先执行
docker ps
找到mysql容器的name
然后执行
docker exec -it mysql /bin/bash
进入容器
执行命令
whereis mysql
找到mysql的运行路径,我这里是:/usr/local/mysql/bin,用cd进入
cd /usr/local/mysql/bin
请注意,这里的路径是指docker容器内的路径,跟您的宿主机路径没有关系
执行导出命令
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 保存文件.sql
输入密码后基本导出成功,请注意,保存文件的路径要设置在volumes下面,即/var/lib/mysql/下
随后输入
exit
退出容器内部,回到宿主机上,我们就能够找到导出的数据文件了
如果您要导出csv格式的话,将mysqldump的那句命令改为:
mysql -u 用户名 --password=密码 --database=数据库名 --execute='SELECT `FIELD`, `FIELD` FROM `TABLE` LIMIT 0, 10000 ' -X > 保存文件.sql
即可
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