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“IO操作的DMA（Direct Memory Access）模式”开始讲起。DMA即直接内存访问，是一种不经过CPU而直接进行内存数据存储的数据交换模式。通过DMA的数据交换几乎可以不损耗CPU的资源。在硬件中，硬盘、网卡、声卡、显卡等都有DMA功能。CLR所提供的异步编程模型就是让我们充分利用硬件的DMA功能来释放CPU的压力。

多线程使用的主要目的在于：

1、吞吐量：你做WEB，容器帮你做了多线程，但是他只能帮你做请求层面的。简单的说，可能就是一个请求一个线程。或多个请求一个线程。如果是单线程，那同时只能处理一个用户的请求。

2、伸缩性：也就是说，你可以通过增加CPU核数来提升性能。如果是单线程，那程序执行到死也就利用了单核，肯定没办法通过增加CPU核数来提升性能。

鉴于你是做WEB的，第1点可能你几乎不涉及。那这里我就讲第二点吧。

--举个简单的例子：
假设有个请求，这个请求服务端的处理需要执行3个很缓慢的IO操作（比如数据库查询或文件查询），那么正常的顺序可能是（括号里面代表执行时间）：
a、读取文件1  （10ms）
b、处理1的数据（1ms）
c、读取文件2  （10ms）
d、处理2的数据（1ms）
e、读取文件3  （10ms）
f、处理3的数据（1ms）
g、整合1、2、3的数据结果 （1ms）
单线程总共就需要34ms。
那如果你在这个请求内，把ab、cd、ef分别分给3个线程去做，就只需要12ms了。

所以多线程不是没怎么用，而是，你平常要善于发现一些可优化的点。然后评估方案是否应该使用。
假设还是上面那个相同的问题：但是每个步骤的执行时间不一样了。
a、读取文件1  （1ms）
b、处理1的数据（1ms）
c、读取文件2  （1ms）
d、处理2的数据（1ms）
e、读取文件3  （28ms）
f、处理3的数据（1ms）
g、整合1、2、3的数据结果 （1ms）
单线程总共就需要34ms。
如果还是按上面的划分方案（上面方案和木桶原理一样，耗时取决于最慢的那个线程的执行速度），在这个例子中是第三个线程，执行29ms。那么最后这个请求耗时是30ms。比起不用单线程，就节省了4ms。但是有可能线程调度切换也要花费个1、2ms。因此，这个方案显得优势就不明显了，还带来程序复杂度提升。不太值得。

那么现在优化的点，就不是第一个例子那样的任务分割多线程完成。而是优化文件3的读取速度。
可能是采用缓存和减少一些重复读取。
首先，假设有一种情况，所有用户都请求这个请求，那其实相当于所有用户都需要读取文件3。那你想想，100个人进行了这个请求，相当于你花在读取这个文件上的时间就是28×100=2800ms了。那么，如果你把文件缓存起来，那只要第一个用户的请求读取了，第二个用户不需要读取了，从内存取是很快速的，可能1ms都不到。

转载---------------------------------------------不使用线程池的缺点

有些开发者图省事，遇到需要多线程处理的地方，直接new Thread(...).start()，对于一般场景是没问题的，但如果是在并发请求很高的情况下，就会有些隐患：

• 新建线程的开销。线程虽然比进程要轻量许多，但对于JVM来说，新建一个线程的代价还是挺大的，决不同于新建一个对象
• 资源消耗量。没有一个池来限制线程的数量，会导致线程的数量直接取决于应用的并发量，这样有潜在的线程数据巨大的可能，那么资源消耗量将是巨大的
• 稳定性。当线程数量超过系统资源所能承受的程度，稳定性就会成问题