Learning boost 6--Regex 1
Learning boost 6Regex 1概述模板类：l basic_regex 用来保存一个“正则表达式”的类。l sub_match 继承于pair迭代器组，用来表示匹配的一个结果。l match_results sub_match的容器，用来表示一次搜索
Learning boost 6
Regex 1
概述
模板类：
l basic_regex 用来保存一个“正则表达式”的类。
l sub_match 继承于pair<Iterator,Iterator>迭代器组，用来表示匹配的一个结果。
l match_results sub_match的容器，用来表示一次搜索或匹配算法的所有结果，类似于vector<sub_match>。
算法：
l regex_math 匹配算法，测试一个字符串是否和一个正则式匹配，并通过match_results返回结果。
l regex_find 查找算法，查找字符串的一个和正则式匹配的字串，并通过match_results返回结果。
l regex_format 替换算法，查找字符串中的所有匹配正则式的字串，并使用“格式化字符”串替换。
迭代器：
l regex_iterator 枚举一个字符串中所有匹配的字串，regex_iterator的结果相当于match_results。
l regex_token_iterator 枚举一个字符串中所有匹配的字串，regex_iterator的结果相当于sub_match。
详述
l basic_regex
template <class charT, class traits = regex_traits<charT>, class Allocator = std::allocator<charT> >
class basic_regex;
typedef basic_regex<char> regex;
typedef basic_regex<wchar_t> wregex;
很明显，charT是正则式的字符类型，regex和wregex是basic_regex的两个特化。
注意，正则式的字符类型要和需要匹配的字符串的字符类型相同。例如：不能在regex_find算法中分别使用string和wregex最为参数，要么是string和regex，要么是wstring和wregex。
构造函数：
| basic_regex re | 产生空的正则式 |
| basic_regex re(str) | 正则式为str，str可以为basic_string，也可以是0结尾的char*字符串。 |
| Basic_regex re(re2) | 拷贝构造。 |
| basic_regex re(str,flag) | 正则式为str，使用flag语法选项，flag是一组常量的组合。例如：icase可以使正则式匹配忽略大小写。 |
| basic_regex re(beg,end) | 使用迭代器构造正则式。可以是basic_string的迭代器，也可以是const char*。 |
| basic_regex re(beg,end,flag) | 使用迭代器构造正则式，flag是语法选项。 |
常用的语法选项：
| regex_constants::normal | 默认的语法。符合EMCAScript,JavaScript中的正则式。 |
| regex_constants::icase | 匹配的时候忽略大小写。 |
| regex_constants::nosubs | 不把匹配的子串保存进match_results结构。 |
| regex_constants::collate | 对于[a-b]的匹配，考虑地区 |
语法选项通过或运算来结合。在basic_regex中这些语法选项也进行了定义，所以可以写成regex::normal，这要比regex_constants少打好几个字母了吧！J
assign成员函数：
| re.assign(re2) | 复制一个正则式 |
| re.assign(str) | 正则式为str。 |
| re.assign(str, flag) | 正则式为str，使用flag语法选项，flag是一组常量的组合。 |
| re.assign(beg, end) | 使用迭代器构造正则式。 |
| re.assign(beg, end, flag) | 使用迭代器构造正则式，flag是语法选项。 |
其实basic_regex很多用法和basic_string很像，因为正则表达式也是个字符串嘛！
迭代器：
| regex::iterator it | 常迭代器类型，即const_iterator |
| re.begin() | 返回的是常迭代器哦！const_iterator |
| re.end() | 没有逆向迭代器。 |
例如：copy(re.begin(), re.end(), ostream_iterator<char>(cout));
其他：
| re.size() | 正则表达式长度，即str的长度。 |
| re.max_size() | 正则表达式的最大长度。 |
| re.empty() | 长度是否为0 |
| re.mark_count() | 返回正则式的组数，一般情况下为小括号对数+1。在boost.regex中使用小括号分组，详情请看下面的算法详解。 |
| re.flags() | 返回语法选项。 |
| cout<<re | 正则式的流输出，相当于上面示例的copy算法。 |
| swap | 成员函数，全局函数都有 |
| re.imbue(loc) | 设置local为loc，返回原来的local |
| re.getloc() | 得到当前local |
| ==,!=,<,<=,>,>= | 比较运算符重载 |
l sub_match
sub_match是一个迭代器组，表示正则式中的一个匹配。
template <class BidirectionalIterator>
class sub_match : public std::pair<BidirectionalIterator, BidirectionalIterator>;
boost没有提供sub_match的任何特化，因为我们不会显示的声明一个sub_match变量。sub_match是作为match_results的元素用的。比如：match_results的operator[]和迭代器返回的就是一个特化的sub_match。
唯一的成员变量：
bool matched 是否匹配。
成员函数：
| length() | 返回长度，即两个迭代器之间的距离。 |
| operator basic_string< value_type>() | 隐式的basic_string转换。 |
| str() | 显式的basic_string转换。 |
还有就是一大堆的比较操作符的重载了，这里就不多说了。
l match_results
match_results相当于sub_match的容器，用于表示正则式算法的返回结果。
template <class BidirectionalIterator,
class Allocator = allocator<sub_match<BidirectionalIterator> >
class match_results;
typedef match_results<const char*> cmatch;
typedef match_results<const wchar_t*> wcmatch;
typedef match_results<string::const_iterator> smatch;
typedef match_results<wstring::const_iterator> wsmatch;
声明很简单，有四个特化可以直接使用，不过要注意string和char*字符串使用的match_results是不同的。
成员函数：
| m.size() | 容量。 |
| m.max_size() | 最大容量。 |
| m.empty() | 容量是否为0。 |
| m[n] | 第n个元素，即sub_match |
| m.prefix() | 返回代表前缀的sub_match，前缀指字符串的开头到第一个匹配的开头。 |
| m.suffix() | 返回代表后缀的sub_match，后缀之最后一个匹配的结尾到字符串的结尾。 |
| m.length(n) | 返回第n个元素的长度，即m[n].size()。 |
| m.position(n) | 返回第n个元素的位置。 |
| cout<<m | 流输出，输出整个匹配，相当于cout<<m[0]。因为第0个元素是整个匹配，详细情况请看下面的解释。 |
| m.format(fmtstr) | 使用格式化字符串，格式化结果，返回字符串 |
| m.format(fmtstr,flags) | 使用格式化字符串，格式化结果，返回字符串，flags是格式化选项。 |
| m.format(out,fmtstr) | 同上，但是使用输出迭代器输出结果。 |
| m.format(out.fmtstr,flags) | 同上，但是使用输出迭代器输出结果。 |
迭代器：
| smatch::iterator | 迭代器，常迭代器 |
| smatch::const_iterator | 同上 |
| m.begin() | 返回常迭代器 |
| m.end() | 同上 |
（待续，下回说算法了）
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