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本文详解不用 NVIDIA 也能玩大模型的低成本方案。通过 HIPify 自动化迁移代码，结合 SGLang 构建高吞吐推理服务，并利用消费级 AMD 显卡实现大模型落地。该方案有效降低算力成本，助力初创团队掌握异构计算主动权。
本文详解从 CUDA 到 ROCm 的大模型迁移实战。通过 HIPify 工具自动化转换代码，结合 SGLang 框架优化推理性能，解决依赖冲突与编译报错。助开发者在 AMD GPU 上高效部署大模型，实现低成本异构计算。
