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此外，生成对抗网络和变分自编码器等生成模型的诞生，使计算机能够创造出逼真的图像，开辟了图像合成、风格迁移等全新应用方向。例如，SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）能够检测并描述图像中的关键点，这些关键点对图像的旋转、尺度缩放甚至亮度变化保持不变性，广泛应用于图像配准和物体识别。从LeNet识别手写数字，到AlexNet在ImageNet大赛中一鸣惊人，再到VGG、GoogLeNe
