一、选题背景

先说结论：老龄化加速 + AI大模型落地，是2027年最确定的社会与技术交叉趋势。

传统养老系统的问题很明显：

• 只做“数据记录”，老人不会用
• 子女看不到，医生管不过来
• 系统冷冰冰，没有情感温度

而本系统的核心创新就是：让系统从“工具”变成“陪伴者”。

大模型负责情感陪伴，物联网设备负责健康监测，预警机制负责闭环处理——三者合一，才是2027年该有的智慧养老。

二、系统功能设计

系统围绕 独居老人、子女、社区医生、管理员 四类角色展开，功能划分如下：

1. 独居老人

• 情感陪伴：大模型语音聊天、情绪识别与安慰、每日问候与提醒
• 健康监测：心率/血压/血氧上传、用药提醒、一键呼叫
• 亲情互动：子女留言、视频通话入口

2. 子女

• 远程关怀：查看老人情绪日报、查看健康数据曲线、接收异常预警
• 互动管理：发送语音/文字关怀、设置提醒任务、绑定设备

3. 社区医生

• 健康管理：老人健康档案、异常预警处理、随访记录
• 数据分析：慢病趋势分析、高危老人筛选、干预建议

4. 管理员

• 用户管理：老人/子女/医生账号、角色权限分配
• 设备管理：设备接入与状态、数据采集配置
• 系统管理：预警规则配置、日志与统计、大模型接口管理

三、技术架构

层级	技术选型
前端	Vue3 + Element Plus + ECharts
后端	Spring Boot + MyBatis-Plus
AI服务	Python + FastAPI + 大模型API
数据库	MySQL + Redis
实时通信	WebSocket
部署	Docker + Nginx

核心流程：

老人语音输入 → 语音转文字 → 大模型情感分析 → 生成陪伴回复 → 情绪数据入库 → 异常触发预警 → 推送子女/医生

整个链路清晰，答辩时画一张流程图就能讲明白。

四、亮点功能

1. 大模型情感陪伴：不是固定话术，而是根据老人情绪动态生成回复。比如老人说“今天有点孤单”，系统会结合历史情绪数据，生成有温度的回应。
2. 情绪日报：每天自动生成老人情绪曲线，子女打开手机就能看到“爸妈今天心情怎么样”。
3. 多级预警：健康异常先通知子女，再通知社区医生，形成闭环，避免“通知了没人管”的尴尬。
4. 角色分层设计：四类角色功能清晰，答辩演示逻辑顺畅：老人端 → 子女端 → 医生端 → 管理端，一路讲下来不卡壳。
5. 可扩展设备接入：支持手环、血压计等模拟数据接入，后期可对接真实IoT设备。

五、适合人群与答辩优势

• 适合计算机、软件工程、人工智能专业毕业设计
• 选题新、有AI亮点、功能完整、角色清晰
• 论文、源码、PPT、开题报告、任务书、答辩讲解全套齐全
• 答辩时重点讲“大模型+养老”的创新点和预警闭环

七、摘要

本毕业设计题目为“智慧养老情感陪伴与健康预警系统”，面向2027年老龄化与AI融合趋势，设计独居老人、子女、社区医生、管理员四类角色。系统融合大模型情感对话、情绪识别、健康监测、多级预警与社区联动，解决传统养老系统“重记录、轻陪伴”的问题。技术栈为Spring Boot + Vue3 + Python + 大模型API，含论文、源码、PPT、开题报告、任务书及答辩讲解，选题新颖、功能完整、答辩亮点突出，适合作为计算机毕业设计参考。

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六、系统部分预览图