随着生成式AI和AI应用不断发展，云基础设施正在面临新的技术要求。2026年9月2日，HPE宣布与Oracle进一步扩大网络领域合作，计划在Oracle全球AI数据中心部署HPE Juniper Networking，为Oracle Cloud Infrastructure（OCI）的AI基础设施建设提供网络支持。

此次合作建立在 Oracle与Juniper Networks长期工程合作的基础上。目前，HPE Juniper Networking的路由和交换平台已经用于OCI数据中心及边缘网络的部分场景。随着OCI AI集群规模持续扩大，网络基础设施需要应对更高的带宽需求、更低的网络时延、更复杂的流量管理以及故障恢复等问题。

对于大规模GPU集群而言，计算资源之间需要进行大量数据交换，网络性能会直接影响AI工作负载的运行效率。因此，AI基础设施建设不仅涉及GPU、存储和计算资源，也需要从整体架构角度考虑网络连接、流量调度和数据中心网络设计。

根据HPE公布的信息，此次合作涉及PTX和MX路由平台，以及QFX和EX交换平台。其中，MX和PTX路由器目前支持OCI部分边缘网络，QFX交换机则用于区域数据中心网络架构。面向AI后端网络，最新QFX交换机支持高密度连接、动态负载均衡以及拥塞管理，并面向RoCEv2网络环境提供相应的连接能力。

除了网络设备部署，Oracle与HPE还将开展智能遥测方面的合作，通过更加深入的设备和网络架构可视性，帮助识别队列堆积、数据包丢失、流量不均衡以及组件性能下降等情况，从而支持运维人员及时定位和处理网络问题。

这项合作也反映出一个值得关注的趋势：随着AI工作负载进入更大规模的云基础设施，云架构师和技术人员需要掌握的不再只是单一云服务，而是包括计算、存储、网络、安全、可观测性等在内的整体云基础设施能力。

对于正在学习OCI或计划提升云基础设施技能的技术人员而言，理解OCI的网络架构、核心网络服务以及云环境中的网络设计方法，将有助于进一步认识AI工作负载背后的基础设施体系。

Oracle当前提供多项OCI相关培训与认证路径，其中包括OCI Networking Professional、OCI Architect Associate和OCI Architect Professional等认证方向。

当AI基础设施不断扩展，网络已经成为云架构中的重要组成部分。系统学习OCI网络服务与架构设计，可以帮助技术人员建立从云网络基础到企业级基础设施架构的知识体系。

AI基础设施规模持续扩大，网络架构也正在面临新的技术要求。从高密度连接、流量管理，到拥塞控制、网络可观测性，AI工作负载对云网络提出了更细致的技术要求。对于OCI技术人员而言，掌握云网络架构与核心网络服务，是理解和设计云基础设施的重要能力。

想系统学习OCI网络架构？Oracle提供的OCI Networking Professional认证路径，帮助技术人员围绕OCI网络服务、网络架构与相关技术能力开展系统学习与认证。从AI基础设施发展趋势出发，进一步提升OCI网络技能，为云架构与基础设施实践积累专业能力。

Exam 1Z0-1124-26: Oracle Cloud Infrastructure Networking Professional – NEW

考试概述

该考试验证在OCI上规划、设计、实施和运维网络解决方案所需的实践经验与知识。所验证的能力包括：

• 规划和设计OCI网络与连接解决方案

• 设计混合云和多云网络架构

• 实施和运维安全的OCI网络与连接解决方案

• 将工作负载迁移至OCI

• 排查OCI网络与连接问题

考试形式：线上考试

题型：选择题

考试时长: 90分钟

试题数量：50个

及格分数：68%