BP神经网络

使神经网络能够处理非线性映射任务，具备一层隐层的神经网络结构。

没有隐藏层 = 只能做线性任务；有隐藏层 = 能解决复杂真实问题

深度学习是机器学习的一个分支，其核心是通过构建多层神经网络实现自动特征提取和模式识别。

RNN 循环神经网络

它是专门处理序列数据，像文本、语音时间序列的深度学习模型，成为处理动态数据的关键技术

深度学习

输入层（特征数目）

隐藏层 输出层

加权求和 = 算总分；激活函数（做分类问题） = 决定要不要激活这个神经元。

神经元要与上一层每一个神经元连接（全连接层）

图像CNN，语音RNN

深度学习模型

处理图像

# 深度学习 # 神经网络 # 人工智能
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