这是我见过最全面的大模型实战项目汇总！
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本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
项目涵盖:
🔥 LLM训练
🐫 LLM训练实战
🐼 LLM参数高效微调技术原理综述
🐰 LLM参数高效微调技术实战
🐘 LLM分布式训练并行技术
🌋 分布式AI框架
📡 分布式训练网络通信
🐎 LLM推理
🚀 LLM推理框架
✈️ LLM推理优化技术
♻️ LLM压缩
📐 LLM量化
🔰 LLM剪枝
💹 LLM知识蒸馏
♑️ 低秩分解
♍️ LLM算法架构🧩
☪️ LLM应用开发
🀄️ LLM国产化适配
🔯 AI编译器
🔘 AI基础设施
💟 LLMOps
🍄 LLM生态相关技术
LLM微调技术原理
对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。
因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，本系列大体分七篇文章进行讲解。
配套项目资源已经整理好了，需要的可以下方领取！
通过网盘分享的文件：llm-action-main.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1UPyTItscElUrpjVk6sUx-A?pwd=r8me 提取码: r8me
为了帮助大家更加系统的学习大模型，博主这里也整理了一整套大模型入门到进阶教程，希望能对你有所帮助。
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