我发现很多考生和家长一到填报志愿就头大，因为跟大数据沾边的专业实在太多了：

• 大数据

• 数据科学与大数据技术

• 大数据管理与应用

• 数据计算及应用

• 信息管理与信息系统（大数据方向）

名字都像，内容却差不少。今天我把这几个专业给你“扒”清楚，让你报志愿的时候心里有数。

先分三大类

其实这些专业可以分成三类：

第一类：技术型——数据科学与大数据技术
这个专业是正经的工科，一般放在计算机学院或者数据科学学院。学的内容偏硬：Python、Java、数据库、Hadoop、Spark、数据挖掘、机器学习。毕业后主要做大数据开发、数据仓库、数据平台搭建等技术工作。

第二类：管理型——大数据管理与应用
这个专业一般放在商学院或者管理学院。学的内容偏软：数据采集、SQL、数据可视化、商业智能、运营分析、市场分析。毕业后主要做数据分析师、商业分析师、运营数据分析。

第三类：应用型——数据计算及应用
这个专业比较新，一般放在数学学院。学的内容偏数学和统计：数理统计、数值计算、优化方法、数据建模，加上一些编程。毕业后可以做数据建模、量化分析，或者考研转数据科学。

具体每个专业怎么选？

我按分数、性格、职业规划，给你一个对号入座的建议。

1. 你的分数够上计算机类，你想做技术、写代码、搭系统
➡️ 首选：数据科学与大数据技术
这个专业的毕业生，就业面最宽，既可以做大数据的活儿，也可以做普通的后端开发。而且技术岗位的薪资天花板高。

2. 你的分数不错，但不想天天写代码，对商业、业务、运营更感兴趣
➡️ 首选：大数据管理与应用
这个专业的毕业生，大部分去做数据分析师、商业分析师。工作不是纯写代码，而是跟业务部门沟通、写分析报告、做可视化看板。适合沟通能力强、对商业敏感的同学。

3. 你数学特别好，对建模、算法、理论研究感兴趣，不排斥考研
➡️ 首选：数据计算及应用
这个专业的数学底子最扎实，考研的时候转数据科学、AI都有优势。但本科直接就业竞争力一般，建议做好深造准备。

4. 你的分数上不了计算机学院，但想沾大数据的边，以后做数据分析类工作
➡️ 可以考虑：信息管理与信息系统（大数据方向） 或者一些学校的大数据管理与应用
这些专业门槛相对低一些，但课程内容也偏向应用。你需要自己多补SQL和数据分析的实战能力，多考证、多实习。

给你的具体行动路线

不管选了上面哪个专业，大一到大四你可以按这个框架走：

大一：学好基础课，特别是数学（高数、线代、概率）。开始自学Python，不用等学校开课，B站上免费教程一大堆。

大二：学SQL，这是数据分析的“母语”。学统计学基础。然后可以考虑考CDA数据分析师。我为什么这样建议？因为它把数据获取、清洗、分析、可视化这些环节系统化地考一遍。你考完会发现，自己对这个领域的理解清晰了很多。

大三：做项目、找实习。没有实习的话，就自己做两个完整的数据分析项目，比如分析电商销售数据、分析共享单车订单数据，写分析报告，放到简历上。如果还没考CDA，大三上学期可以考一级或者二级。

大四：如果是技术方向，可以考研或直接找工作；如果是数据分析方向，直接准备校招，多刷面试题。