Wan2.2-I2V-A14B部署教程：Docker Compose一键拉起WebUI+API+Redis队列

1. 环境准备与快速部署

在开始部署Wan2.2-I2V-A14B模型之前，请确保您的硬件配置符合以下要求：

• 显卡：RTX 4090D 24GB显存（必须匹配）
• 内存：≥120GB
• 存储：系统盘50GB + 数据盘40GB
• 驱动：GPU驱动550.90.07 + CUDA 12.4

1.1 安装Docker和Docker Compose

如果您尚未安装Docker环境，请先执行以下命令：

# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.5/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1.2 下载部署包

我们提供了完整的Docker Compose部署包，包含WebUI、API服务和Redis队列：

git clone https://github.com/wan-mirror/wan2.2-i2v-a14b-docker.git
cd wan2.2-i2v-a14b-docker

2. 一键部署服务

2.1 启动所有服务

使用Docker Compose一键拉起所有服务：

docker-compose up -d

这个命令将启动以下服务：

• WebUI服务（端口7860）
• API服务（端口8000）
• Redis队列服务（端口6379）

2.2 验证服务状态

检查各服务是否正常运行：

docker-compose ps

正常情况应该看到三个服务都显示"running"状态。

3. 服务访问与使用

3.1 WebUI可视化界面

访问WebUI界面：

http://<您的服务器IP>:7860

在WebUI中您可以：

1. 输入文本描述生成视频
2. 调整视频参数（时长、分辨率等）
3. 查看生成历史记录

3.2 API接口调用

API文档地址：

http://<您的服务器IP>:8000/docs

示例API调用代码（Python）：

import requests

url = "http://localhost:8000/api/v1/generate"
payload = {
    "prompt": "夕阳下的海边沙滩，海浪缓缓拍打岸边",
    "duration": 10,
    "resolution": "1920x1080"
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

3.3 Redis队列管理

系统使用Redis队列管理视频生成任务，您可以通过以下命令查看队列状态：

docker exec -it wan2.2-i2v-a14b-redis redis-cli
> KEYS *
> LLEN video_queue

4. 高级配置与优化

4.1 修改默认配置

编辑docker-compose.yml文件可以调整以下参数：

services:
  webui:
    environment:
      - MAX_VIDEO_LENGTH=15 # 最大视频时长(秒)
      - DEFAULT_RESOLUTION=1920x1080 # 默认分辨率
      - REDIS_HOST=redis # Redis主机地址

4.2 性能优化建议

1. 显存优化：在start_webui.sh中添加--medvram参数可减少显存占用
2. 批量处理：通过API提交多个任务，利用Redis队列实现异步处理
3. 资源限制：在docker-compose中设置CPU和内存限制，避免资源争抢

5. 常见问题解决

5.1 服务启动失败

如果服务启动失败，可以查看日志定位问题：

docker-compose logs webui
docker-compose logs api
docker-compose logs redis

常见问题及解决方案：

1. 端口冲突：修改docker-compose.yml中的端口映射
2. 显存不足：确保没有其他进程占用显存，或降低视频分辨率
3. 模型加载慢：首次启动需要加载模型权重，请耐心等待1-3分钟

5.2 视频生成质量优化

如果生成的视频质量不理想，可以尝试：

1. 使用更详细的prompt描述
2. 增加视频时长参数
3. 在API调用中添加quality_boost=True参数

6. 总结

通过本教程，您已经成功部署了Wan2.2-I2V-A14B文生视频模型的完整服务环境，包括：

1. WebUI可视化界面，方便交互式视频生成
2. API服务，支持程序化调用和批量处理
3. Redis队列，实现任务管理和异步处理

这套部署方案具有以下优势：

• 一键部署：Docker Compose简化了复杂的部署流程
• 资源优化：针对RTX 4090D 24GB显存深度优化
• 灵活扩展：支持通过API进行二次开发和集成
• 稳定可靠：Redis队列确保任务不丢失，支持重试机制

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