1.机器学习概述
·
1.1人工智能概述
学习目标
- 了解人工智能在现实生活中的应用
- 知道人工智能发展必备的三要素
- 知道人工智能和机器学习，深度学习三者之间的关系
1. 人工智能应用场景
2. 人工智能小案例
3. 人工智能发展必备三要素：
- 数据
- 算法
- 计算力 CPU GPU TPU
- 计算力之CPU,GPU对比
cpu适用io密集型程序，gpu适用计算机密集型程序
4.人工智能，机器学习和深度学习
人工智能和机器学习，深度学习的关系
- 机器学习是人工智能的一个实现途径
- 深度学习是机器学习的一个方法发展而来
1.2 人工智能发展历程
学习目标
了解人工智能发展历程
1. 人工智能的起源
1.1 图灵测试
测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
多次测试(一般为5min之内)，如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试。并被认为具有人类智能
1.2 达特茅斯会议
1.3 人工智能主要分支
1.4 机器学习工作流程
1.5 机器学习算法分类
1.6 模型评估
1.7 Azure机器学习模型搭建实验
1.8 深度学习简介
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