前言
  随着城市化进程的加速，城市街道路灯系统在保障交通安全、提升城市形象与居民生活质量等方面发挥着关键作用。本研究聚焦于城市街道路灯智能化点亮时间的优化，依托大数据分析技术深入挖掘路灯照明需求与环境因素之间的复杂关联。
研究整合多源大数据，包括历史路灯开关时间记录、天文气象数据（如日落日出时间、光照强度、天气状况等）、交通流量数据以及地理信息数据等。通过数据预处理、特征工程与模型构建，深入分析不同因素对路灯点亮时间的综合影响。
采用先进的算法 和数据分析。该模型能够根据实时数据准确预测路灯的最优点亮时间，实现智能化控制。
经大量实验与实际场景验证，优化后的路灯点亮时间方案在保障道路照明效果的前提下，显著降低了能源消耗与运维成本。相较于传统固定时间控制策略，能源节约率可达 [X]%，有效提升了城市路灯系统的运行效率与管理水平，为智慧城市照明建设提供了科学依据与技术支撑，具有广阔的应用前景与显著的社会效益。

一、项目介绍
开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql  5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
django + vue + echarts +协同过滤算法

二、功能介绍
根据现实需要，此系统本文设计出以下功能，主要有以下功能模板。
（1）用户功能：首页、个人中心、设备位置、设备类型、设备状态、安装日期等。
（2）管理员功能：首页、个人中心、用户管理、设备类型、路灯设备、能耗信息、调整信息、弹窗提醒、留言板管理、交流论文、论坛分类等。
在系统的功能设计方面，城市街道路灯智能化点亮时间优化系统的设计目标是为用户提供全面、准确的城市街道路灯智能化点亮时间优化系统

三、核心代码
部分代码：

四、效果图

五、文章目录

五、文章目录
目 录
摘　要 1
Abstract 2
第1章　绪　论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Python语言 7
2.2 Django框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.8本章小结 10
第3章　系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章　系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章　系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.3本章小结 38
第6章　系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结　论 41
参考文献 42
致　谢 43

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