技术动态 | 大模型时代的知识工程（同济大学王昊奋）
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导读
人工智能的发展史上，知识工程始终是那条持久且关键的技术路线。从专家系统的“If-Then”规则，到知识图谱的三元组，再到今天大模型时代，知识的范畴、表示形态、构建与推理方式正在经历一场深刻的变革。本期邀请到OpenKG轮值主席、同济大学长聘教授王昊奋介绍大模型时代的知识工程，到底进化到了哪一步？
Post-Training阶段的知识工程
Prompt Engineering阶段的知识工程
Context Engineering阶段的知识工程
Harness Engineering阶段的知识工程
新范式：自构建、自演化的知识系统
知识形态的演化
未来展望与总结
🔖 写在最后
知识工程已死，知识工程万岁。
这不是一句矛盾的口号，而是一次范式的跃迁。
大模型没有杀死知识工程，而是让它以更强大、更智能的方式重生。
你，准备好成为这场重生的参与者了吗？
OpenKG
OpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
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