✅大一
1️⃣先把数学基础打牢。高等数学、线性代数、概率论与数理统计，后面学建模、机器学习和算法都会用到。
2️⃣编程先学精一门，Python或Java都可以。同时尽早学SQL，掌握查询、分组和多表连接，多动手写代码。
3️⃣提前了解数据分析、算法和大数据运维等岗位，看招聘要求，弄清不同方向需要哪些技能。
4️⃣绩点很重要，保研、奖学金和部分实习筛选都会参考成绩。

✅大二
1️⃣学好数据结构、数据库、计算机网络和操作系统，理解程序、数据和系统如何运行。
2️⃣未来想要找工作的，可以考些行业内认可度高、含金量高的证书，如软考和CDA数据分析师。软考的大数据工程正好对口，CDA 数据分析师这两年大火，主要是特别重视实操，很多企业招聘时会注明 CDA 数据分析师优先。
3️⃣开始接触Hadoop、Spark、Hive等工具，做一个从采集、清洗、存储到展示的小项目。
4️⃣参加数学建模、蓝桥杯、挑战杯或Kaggle，重点是做出能写进简历的成果。

✅大三
1️⃣尽快确定方向。做数据分析就加强SQL、Python、统计和可视化；做数据开发就补Java、Linux和数据仓库；走算法就学机器学习。
2️⃣整理作品集，把课程设计、比赛项目和练习放到GitHub，写清数据来源、使用工具、过程和结果。
3️⃣提前找实习，简历重点写项目成果，招聘网站、老师推荐和学长学姐内推都可以利用。
4️⃣大三还是要考证的，软考的其他大数据方向的证书也要考考，看看自己擅长什么，CDA 数据分析师如果考过一级了，可以考 CDA 数据分析师二级，一般过了 CDA 数据分析师二级的人，进大厂的面试都能表现不错。
5️⃣准备考研的同学，大三就要确定学校、专业课和复习节奏，尽早开始复习。

✅大四
1️⃣考研就集中刷真题、整理错题和补薄弱点，报考985和211的同学不要频繁换资料。
2️⃣考公要提前熟悉岗位限制，《行测》重速度和准确率，《申论》重归纳与表达，刷题后要复盘。
3️⃣找工作的要抓住秋招和春招，多参加校内外招聘会，准备笔试、项目介绍和面试题，考过 CDA  数据分析师、软考等有用的证书。
4️⃣毕业论文和毕业设计结合就业方向，整理好数据、代码和引用，别抄袭，按时完成。