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虽然音乐和工程似乎是两条截然相反的职业道路，但对于哈维尔·奥尔曼（Javier Orman）来说，将其领英个人页面的职业从专业小提琴家改为机器学习工程师却是一件非常自然的事。

奥尔曼在乌拉圭蒙得维的亚长大，他在音乐和数学方面都很出色，大学期间主修了这两门学科的双学位。不过，他真正热爱的是音乐。大学毕业后，他成为了一名专业的小提琴家，从事演奏、教学工作，并帮助其他艺术家录音和制作作品。

在新冠疫情期间，一次与一位好友的交谈激起了他的好奇心，这位他研究生时代的好友已放弃音乐转而从事软件开发工作。在学习了一些Python和机器学习的免费在线课程后，奥尔曼很快就沉浸在了一个充满了数据和算法的迷人新世界中。不久之后，他就意识到，自己想要以此为职业。

对奥尔曼来说，机器学习算法“几乎就像魔术一样”。“它背后的方法论和数学让我深深地着迷。”

奥尔曼不同寻常的职业轨迹可以追溯到他的童年早期。他的父母都是软件工程师，他从小就生活在有多台电脑的家中。不过，他的家庭也是一个音乐世家。他的母亲喜欢弹钢琴，父亲喜欢小号。

他的音乐之旅始于4岁，当时他看到了一组大约100个孩子集体演奏小提琴。奥尔曼被迷住了，他立刻告诉母亲，他也想拉小提琴。十几岁时，他开始随乌拉圭国家青年管弦乐团巡回演出并参加音乐比赛。与此同时，他发现自己在数学方面也有天赋，他参加了数学奥林匹克竞赛。但奥尔曼表示，数学实际上是他专注于音乐事业时的一个业余爱好。

2006年，奥尔曼获得了南卡罗来纳州查尔斯顿学院音乐和数学两个学位，之后继续在密歇根大学获得了音乐硕士学位。2009年，他在纽约市卡内基音乐厅的管弦乐队中演奏，并与一个室内乐团在南美洲巡回演出。

为了追求更有创意的职业道路，奥尔曼开始为短片作曲并自学了音乐制作，最终创办了一个小工作室，在该工作室，他会为其他艺术家录音和制作音乐。随着时间的推移，通过结合这些创意项目和小提琴教学，他走上了一条可持续发展的音乐职业之路。

2020年初，随着新冠疫情席卷全球，奥尔曼发现需要重新评估自己的未来并寻找新的挑战。在新冠疫情开始时，他和一位研究生院的朋友聊了聊，这位朋友不久前刚从专业小提琴家转行为软件工程师。她向他介绍了编程语言和相关职业的情况，出于好奇，他决定参加一个在线Python课程。不久之后，他也开始在机器学习的世界中探索。

“我开始学习在线课程，同时也开始寻找有关我感兴趣事项的数据。”他说。例如，奥尔曼创建了一个动态热图，图中显示了美国每个州的新冠住院率。“在我弄清楚了如何制作很棒的图表，并对数据进行了更多的研究之后，一切就变得很有趣了。”

不到6个月时间，奥尔曼就意识到了这就是他想要追求的事业。“我发现自己停不下来，无心吃饭或睡觉，”他说，“所以我开始认真对待这件事。”

2021年4月，奥尔曼在纽约市的初创公司Koios Medical找到了一份做数据准备的工作，该公司开发癌症检测算法。不过，几个月后，他发现了领英的Reach学徒计划，该计划为拥有非传统教育或职业背景的人提供了进入科技行业的途径，于是奥尔曼的职业生涯迎来了重大突破。同年7月，他申请并开始学习机器学习软件工程。

奥尔曼被分配到了领英的Feed人工智能团队，该团队负责开发可确定向用户显示哪些内容的推荐算法。该系统有多层，能够逐渐过滤掉数百万篇可能的内容，以确定特定用户最感兴趣的内容。

2022年，在Reach项目工作1年后，奥尔曼晋升为软件工程师，目前正在研究一种名为“二次排序器”的模型，这是该系统的最后一层人工智能。它可以根据用户点击或评论类似内容的倾向等因素来决定与用户最相关的内容。

他的大部分工作都与试验新的机器学习技术或微调模型以争取额外性能相关。“这是一个相当复杂的系统，”奥尔曼说，“同时，它也是一个非常成熟的系统，因此我们的收益可以达到几十乃至几百个百分点。”

不过，他喜欢挑战和不断学习新事物。他相信，正是需要不断奉献和练习的音乐背景让他做好了应对一切的准备。

音乐之中也蕴含着深刻的数学基础，奥尔曼认为这些联系对他的新事业有所帮助。“这些交叉很深刻，难以用语言形容，”他说，“但它们确实在以一种特殊的方式激发着我的大脑。”

对于那些非技术背景的人，奥尔曼有一些建议：在深入研究细节之前，要先把重点放在发展有关技术原理的直觉上。他说：“要花时间去理解并直观地感受事情的工作原理，这会让一切都变得更容易，然后再开始练习具体细节。”

他希望有朝一日能够把自己的两大爱好结合起来，研究音乐推荐算法。与此同时，对于这两者在他生活中扮演独立而互补的角色，他也很满意。他说：“我喜欢在工作之余演奏巴赫的曲子。在机器学习和小提琴之间来回切换，感觉是一种很好的平衡。”

作者：Edd Gent

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