大数据产业：大数据技术框架，大数据云服务，大数据集成服务，大数据BI，大数据分析平台，大数据处理平台，大数据加速层，大数据基础设施

为什么开发这个套件，一个是未来大数据的技术趋势，需要向三个方面

面临的技术挑战：

为了应对上述的挑战，华为带来了BoostKit大数据使能套件

全景图

提出的案例：

基础调优策列

“脏数据刷新策略”一般是指如何识别、处理、替换或清除这些脏数据，以保障数据仓库、数据湖或实时数据管道中的数据质量与一致性。

计算组件性能的提升：

openEuler+毕昇JDK（Java 开发工具包）是用于开发和运行 Java 应用程序的核心软件开发工具包。它包含了 Java 运行所需的一整套工具和库。）

大数据TOP优化点：

• 磁盘/网卡队列调度策略优化（系统底层性能优化）
• Neno指令加速/编译优化（NEON 是 ARM 架构的 SIMD（单指令多数据） 指令集，类似 x86 的 SSE/AVX，用于并行处理向量数据（如图像、音频、AI 推理））
• AppCDS（JVM 启动时需加载大量类，造成冷启动慢。AppCDS 是 JDK 10+ 引入的特性，允许将应用类预存入共享归档文件，实现类加载加速与内存共享。）
• GC算法优化

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