两到三个星期快速上手深度学习是可行的，大家一定要相信自己，有些小伙伴可能还是会觉得难度挺高的，其实听着可怕，没有那么玄乎，我给大家分享几点，增加一下信心。

1、故事一则

在几年前我刚上手深度学习的时候，也是本科老师安排了一个课题，要是直接面对那个课题的最终结果，再对比一下自己现有的基础水平，肯定觉得难于上青天，不太现实。在课题组里，老师蛮严格的，有点类似于末位淘汰，要是阶段性任务没做出来，就要面临退出。那时候我挺想争一口气的，心想我一定要坚持下去。但是那时候还没有出现Deepseek、Chatgpt这些工具，因此只能抱着试一试的心态走出了第一步。

一般情况下，我们学C语言学Python，惯性思维下，肯定都是几个月的，但是当时没有那么多时间，我只能硬着头皮挑最要紧的学。学完了之后记得是找了一个郁金香分类的神经网络的代码，跑通了之后，老师居然直接让我实操课题了。

讲道理那时候压力挺大的，每天除了上课就是做项目，我想我直接写代码从零开始难度太大，我能否去网上找找有没有类似的代码，然后移植呢？这一找还真到了一个类似的，记得是晚上十二点调通了模型，我大半夜还激动的老师发了条消息。这前后时间大概就在两到三个星期。

后续就开始调网络了，构建自己的数据集，优化算法最终做出了还不错的结果，最后还拿了一个优秀毕业设计。这是出乎我意料之外的。后来问同门才知道，他们其实也是类似的路子，找准自己最要紧的地方去学，不用把每个地方全都弄明白，先粗糙再完美，走的比较快也比较远。后来实验室里的师兄弟姐妹们去向都挺不错的，有去厦大的，中科院的，天大的，武汉理工的，华科的等等。有这么多案例证明这是可行的，大家都在短时间内快速上手，并且做出了成绩，证明这条路是行得通的，大家要对自己有信心。而这行得通的关键在于两点：目标和路径。

2、关于目标

这也是我一直在强调的一点，大家想要快速入门一定要有一个目标，不是今天觉得深度学习有意思，我开始学了Python，学着学着，偶然发现别人整Python爬虫有意思，哎这个好这个好，又学爬虫去了，后天又学Python数据分析去了，这样的话极大概率啥都没学会，因为碎片化的知识不形成体系，很容易忘记。

大家肯定都听说过10000小时定律，说什么事情你做10000个小时肯定是大师，这数字太唬人了直接劝退百分之八十的人。B站上有个视频，讲的是20小时你可以学会任何事情，说的还是很有道理的，大家有兴趣可以看看，说的道理其实都是相通的，就是找准自己的目标，分板块寻求资源各个击破，演讲者还用自己花20小时学尤克里里的案例，当场演奏了一番，水平还不错。

当你有了明确的目标之后，你就知道自己要学成什么样，就不会四处出击。但是光有目标是还不够的，没入门的小白心里怕的是什么？怕自己这个没学透后面会不会有问题？以后会不会是个隐患？

这个不怪我们，我们从小到大接受的教育就是步步为营，一步错步步错的观念深入人心。当然基础教育，当然要打牢地基，但是我们上了大学之后，面对的是知识的汪洋大海，学习节奏更快，不是像之前二年级学乘法，三年级学几何课，再想要所有都准备好后再开始下一步，已经比较晚了。因此我们需要的是一个可操作的路径。

3、关于路径

为什么入门深度学习之后的人都觉得其实没有那么难？因为他们手上有了迷宫的地图，而没有地图的人，还在迷茫中，不知道这个该不该学，那个该不该跳过，怕自己忽略了关键知识，后面要崩盘。

两到三个星期快速上手深度学习，有些知识可以跳过，但是有些知识是万万不能跳过的。但是入门前我们不知道哪些是重点，哪些是后面可以补的，因此我们像一只没有方向的船，不知道往哪儿开。我们需要清晰知道具体的学习方法和学习内容。

比如你是学计算机视觉的，CNN、反向传播、梯度下降，损失函数，这些是CV 领域的普通话，是肯定不能跳过的，至于其他的一些招式，后面再学其实很快了。所以这也是大家学习的一个难点，大多数小伙伴去网上问答案，大家会说很多知识名词，但是还是不够细节，我们还是不知道哪里必须学，哪里可以跳过。因此很耽误时间。

这也是我一直想做的事，我前面分享几篇笔记都是讲CNN的，这些就是CV领域万万不能跳过的理论，希望大家可以通过这几篇文章迅速学会基础。我也在按照我之前说的路线，陆续更新，择选理论最关键的部分，希望可以分享大家快速上手，尽量一文弄懂，并且直接给出可以下载的代码，不用再去到处找资料补充。后续我还想继续写NLP的，原则依旧是精准把握要学的东西，分享自己的经验，结合代码实例，帮助大家迅速上手。希望大家可以从方法到路径再到理论到代码，一站式解决问题。

4、抓住主要矛盾

归根结底，任何乱成一团的事情其实都有一根主线，毛爷爷教我们抓主要矛盾，衣服抓住领子就顺了。我们如果能知道哪里可以学哪里可以跳过，不就是知道考试重点了吗？我们的考试题目就是要做的项目，知道了重点必然事半功倍。

我们要学习的知识如同一棵大树，我们要牢牢把握主干，就不会因为枝干长歪了压垮自己，当主干足够坚实，我们再去补充养分，努力生长，就能枝繁叶茂！

最后还是要说一下，两到三个星期只是一个大概的说法，每个人的时间安排不一样，基础不一样，哪怕最后花了一个月，两个月，也不要怀疑自己，每个人都有自己的处境，哪怕两个月，其实你也已经超过了百分之八十的人了。

后续我还想把相关笔记整理成PDF教程分享出来，文章也同步更新到了我的gzh：阿龙AI日记，不定期分享一些资源，大家喜欢的也可以关注一下哦。

两到三个星期入门深度学习没有那么玄乎，看我解释以上四点，你也应该要有信心，我们可以携手并肩做得更好。后面有时间我再来详细说明CV、NLP的具体路径方法以及时间安排。