自行车看完这本书,一个月就能去训练深度学习模型。。。
相信绝大部分初学者在入门深度学习的时候都有过这样的处境

我本科没有相关基础,研究生被导师赶鸭子上架学习深度学习。但实际上我只想快速水一篇论文,然后出去做实习 找工作。所以像我这种人该如何入门深度学习呢?网上一搜深度学习入门,一会推荐这本书,一会儿推荐那个视频,我一下子懵圈了,我到底该看哪个啊?

别着急,作为一位已经水了两篇深度学习论文,并且成功毕业,在人工智能公司工作了一年的老学姐 可以准备的告诉你,只要认真的读完这本书就行了:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,江湖人称 “鱼书”。

它是一本专门为零基础、小白、初学者设计的深度学习入门书。不堆砌公式,不故弄玄虚,从最基础的数学和 Python 开始,带你一步步亲手实现一个神经网络。
为什么墙裂推荐“鱼书”呢?
1. 基础讲得通俗易懂,直接跟着鱼书脚步走
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一开始就是先教你如何安装python相关软件 以及python最基础部分的入门
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然后从感知机、激活函数、损失函数,到反向传播的数学推导,每一步都掰开揉碎,并且每一步都配有python代码实现,边学边敲,理解更深刻。
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直接无脑跟着鱼书步骤走就行,不仅内容通俗易懂,而且绝不废话,只包含了神经网络入门最精髓的东西,鱼来了都能训练模型
2. 代码实战强,不空洞
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书中所有模型都有可运行的 Python 代码。
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会让你从零实现一个完整的神经网络,包括训练和预测。
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并且附赠实战项目,如手写数字识别(MNIST),让你学完就能跑起来。
3. 适合快速入门,不拖沓
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内容精炼,一周左右就能读完。
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读完就能掌握神经网络的核心机制,具备挑战进阶项目的能力。
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接下来你就可以直接找一个神经网络进阶模型来练手,跑起来
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然后你再看一些前沿的算法,看看大家都在做什么,把人家创新的部分稍加思考,如何和自己的baseline模型进行融合,这样子你就可以成功水一篇论文啦
以上办法,可以让你几乎一周就入门深度学习!
总结
如果你:
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想系统快速入门深度学习
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讨厌空洞的理论,喜欢动手实战
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希望用最短时间掌握神经网络核心,只想水文章
那么,“鱼书”就是你目前最好的选择。
花一周时间,静下心来读完它,一定要非常仔细的读完,不要半途而废!!!!你将会发现:原来神经网络的底层逻辑,并没有想象中那么难。
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