随着大数据和云计算的飞速发展，信息时代也发生了历史性的转变，如何测试大数据成为新兴的课题，大数据（Big Data）是将包含结构化、非结构化甚至多结构化的海量数据进行整合，并通过对这些数据的分析来发现数据中隐藏的相关信息，进而优化业务和管理。
一般来说，大数据产品具有如下四个特征：数据类型多样；数据体量巨大；处理速度高速；价值密度低。

【问题1】(6分）
大数据测试是指测试工程师为了对TB级的数据验证其是否成功被处理而使用的集群以及其他组件。而大数据的测试更多的是验证应用程序的数据处理能力，并不是软件产品的某个功能。
(1）请问大数据测试技术的策略包括了哪六种测试？(3分）
(2）其中哪两种是大数据测试的关键？(3分）

 

参考答案：

(1）针对大数据质量检测的策略包括了六种：

功能测试；性能测试；数据提取测试；数据处理测试；数据存储测试；数据迁移测试。

(2）大数据测试的关键是功能测试和性能测试。

 

解析：

 

【问题2】(9分）

在进行大数据的功能测试时，有可能使用到基于规格说明测试技术中的状态转移测试。某个项目在对时间修改的功能模块进行了状态转移测试，测试人员进行的步骤如下：

第一步：画出状态迁移图；

 

 

第二步，测试人员根据状态转移图列出状态﹣事件表。如下表所示。

 

第三步，测试人员根据状态﹣事件表画出状态转换树。如下图所示。请填写（1)~(6)空的状态。(5分）

参考答案：

(1）显示时间；(2）修改时间；(3）显示日期；(4）修改日期；(5）显示日期；

第四步：根据状态转换树，按照单步转移覆盖的要求，请推导出相关的测试路径。(4分）

参考答案：

路径1：初始化→修改时间→显示时间→修改时间

路径2:  初始化→修改时间→显示时间→显示日期→显示时间

路径3:  初始化→修改时间→显示时间→显示日期→修改日期

路径4:  初始化→修改日期→显示日期