当算法成为无处不在的“新媒介”，当元宇宙重构人类的社交与认知边界，当生成式AI颠覆新闻生产的全流程——你是否想系统把握传播领域的底层变革逻辑？是否渴望在智能浪潮中找到自身的研究与实践方向？北京师范大学新闻传播学院喻国明教授、杨雅副教授联合文心大模型，精心打造「AI大模型赋能新闻传播」课程，从时代特征、技术演进到伦理实践，全方位拆解智能传播的核心密码。现在，这组涵盖8大核心主题的课程已正式登陆飞桨星河社区，邀你一起探索传播的未来图景！

飞桨星河社区：

https://aistudio.baidu.com/course/introduce/36242

AI赋能新闻与传播探索

适合谁学？这3类人群别错过！

• 新闻传播/人工智能相关专业学生：建立跨学科认知，为论文选题、实习就业打下基础；

• 媒体/新闻从业者：借AI提升生产效率（如用AI做选题、分析舆情等），应对行业变革；

• 对前沿技术感兴趣的爱好者：系统理解元宇宙、生成式AI等概念，不被碎片化信息误导。

为何要学？3大核心价值，直击行业痛点

在信息过载、技术迭代加速的当下，传统传播逻辑正在被重构：

• 你是否困惑于“算法即媒介”的深层逻辑？不理解为何推荐系统能重塑社会关系与认知？

• 面对元宇宙等前沿概念，想知道技术演进的终极方向，却找不到系统的理论框架？

• 从事新闻、媒体相关工作，想借AI提升生产效率，却担心失实风险与伦理争议？

这组课程将带你跳出碎片化信息，建立从“技术原理-时代特征-实践应用-伦理治理”的完整认知体系，无论是学术研究、职业进阶还是兴趣探索，都能找到精准切入点。

八大课程模块，覆盖智能传播全领域

1. 时代特征与传播革命——解析社会媒介化、微粒化及体验时代趋势，掌握互联网从资讯连接到场景构建的转型逻辑。

2. 未来媒介演进方向——探讨场景时代、元宇宙与心世界的技术路径，识别技术泡沫与真实趋势。

3. 生成式AI与传播革新——学习AI在内容生产、模式创新中的应用，兼顾价值治理与伦理规范。

4. 智能传播与人机协同——分析人机协作的实践与挑战，思考智能鸿沟与共生关系。

5. 新闻真实与事实核查——构建新闻真实的认知体系，掌握AI时代事实核查的专业方法。

6. 青少年媒介素养教育——通过赋权、赋能、赋义的培养框架，提升数字时代的核心素养。

7. 游戏与元宇宙新价值——重新定义游戏作为DAO媒介的社会连接与组织功能。

8. 模型协同与传播生态——解析“大模型+小模型”协同路径，构建适用高效的智能传播体系。

立即行动，解锁智能传播新能力

当传播进入“人机协同、虚实融合”的新时代，提前掌握技术逻辑与时代特征，就是把握未来的核心竞争力。现在打开飞桨星河社区，搜索“AI大模型赋能新闻传播”课程，即可开启学习。无论是想提升职业技能，还是单纯好奇技术如何改变智能传播，这组课程都将成为你的“启蒙指南”。智能传播的未来已来，邀你一起探索、参与、塑造！

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