LLaMA-Factory是个好工具,让大模型的微调变得简单,可操作性强。
无奈手头资源有限,只能选择网络资源进行试验了,本次选用的算多多,还算比较好用,官方解答也比较及时,点个赞!!!
一、选择需要训练的模型
基础选项:本次选择的是Qwen2-1.5,其他参数默认就行,
训练页签:选择训练用的Dataset为identiy,其他的也默认即可
在这里插入图片描述
二、点击开始训练
以下是训练后的结果
在这里插入图片描述
三、对微调后的模型进行评价
选择刚才微调的Checkpoint,点击开始按钮,会得到最终的评价结果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
四、和微调好的模型会话
加载模型,进行简单会话
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
五、导出模型
点击导出模型,将会在指定路径下生成微调好的模型,下载下来加载到ollama中使用即可
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
至此,结束!!!

更多推荐