个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持！

答辩学生：各位老师好，我是××班××同学，题目是“基于 Spark 的美食推荐可视化系统”。系统分管理员和用户两端：管理员端主要做美食数据爬取、订单审核、信息维护和可视化看板；用户端可以注册登录、加购物车、下单评价，并基于协同过滤算法得到个性化美食推荐。技术栈采用 Scrapy 爬数据、HDFS 存数据、Spark 做分析、Vue+ECharts 做可视化，MySQL 做业务库，整体用 SpringBoot+Spark 搭建，目标是为校园师生提供快速、直观、个性化的美食发现体验。下面请各位老师批评指正。

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评委老师：为什么要用 Spark，而不用传统 Python 脚本？
答辩学生：因为后期数据量会到几十万条，Spark 内存计算快，还能直接对接 HDFS，后期如果做实时推荐也方便扩展。

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评委老师：数据从哪几个网站爬？会不会侵权？
答辩学生：主要爬美团和饿了么公开的商户信息，只取店名、价格、评分这些公开字段，不碰用户隐私，同时加上 ROBOTS 协议判断，每天限量爬，避免对目标站点造成压力。

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评委老师：协同过滤需要大量用户行为，你们校园用户量够吗？
答辩学生：前期先用爬到的“销量”字段做基于物品的协同过滤，等校内用户注册上来后再逐步切换成“用户-菜品”矩阵，冷启动阶段用销量兜底。

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评委老师：可视化看板准备展示哪些图？
答辩学生：三张图：①价格区间柱状图；②销量 Top10 饼图；③口味雷达图，后期再加时间维度的折线，看一天各时段销量变化。

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评委老师：如果 Spark 作业跑挂了，你怎么知道？
答辩学生：在 SpringBoot 里加一个监控线程，每 30 秒检测 Spark 任务状态，失败就发邮件提醒，并自动重跑三次，三次都失败就转人工。

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评委老师：数据库怎么备份？
答辩学生：MySQL 每天凌晨 2 点用 mysqldump 全量备份，保存 7 天；HDFS 数据每天做一次快照，保留 3 份，存在不同节点。

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评委老师：系统最大并发能扛多少？
答辩学生：目前 4G 内存单机测试，JMeter 压到 200 并发响应 1.2 秒，后续把 Spark 集群加到 3 台，预期 500 并发没问题。

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评委老师评价：
××同学准备充分，功能划分清晰，技术选型合理，对冷启动、数据备份、并发压力都有简单可行的对策。下一步重点把用户行为收集模块做扎实，并补充隐私脱敏说明。整体开题可以通过，按计划推进即可。

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以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。