最近接了十几个小白客户的咨询,问得最多的就是:“我只是调用了别人的大模型,到底要备案还是登记?”“材料交了三次都被打回,到底差在哪?”

作为帮上百家企业搞定AI合规的备案顾问,我太懂这种迷茫了。大模型登记不像工商注册有标准化流程,各地网信办的审核尺度还略有差异,新手很容易踩坑。今天把压箱底的实操经验掏出来,从“要不要办”到“怎么办好”,一步步讲透,小白跟着做也能一次通过。

一、先搞懂核心问题:你到底需要“登记”还是“备案”?

这是最容易搞混的第一步,错一步就会白忙几个月。很多人把“登记”和“备案”混为一谈,其实二者针对的场景完全不同,先对照下表自查:

材料名称

核心填写要点

绝对不能碰的红线

《生成式人工智能调用已备案大模型上线备案表》

1. 主体信息:公司名、域名持有者要和营业执照完全一致;2. 调用信息:写清模型名称、版本、备案号、调用API接口;3. 服务范围:别写“提供AI服务”,要具体到“面向自媒体用户提供文案生成服务,通过网页端访问”

主体信息不一致(比如域名是个人名下),直接驳回;服务范围模糊,打回补正

调用已备案模型情况说明及证明

1. 附所有调用模型的《备案凭证》复印件(盖公章);2. 说明调用场景,比如“在用户生成旅游攻略时,调用百度文心4.0生成景点介绍”;3. 若多模型调用,要分场景说明各自用途

缺少备案凭证;多模型调用但未区分场景

拦截关键词库

1. 数量:普通城市≥1万个,重点城市≥20万个;2. 覆盖17类风险(政治敏感、暴力低俗等),每类≥200个;3. 附更新台账(每月更新,记录新增关键词原因)

无动态更新机制;风险类别覆盖不全

评估测试题集

1. 生成内容测试题≥2000题(覆盖历史、文化、法律等);2. 拒答测试题≥500题(全是敏感问题,附标准拒答话术);3. 每题标注测试结果和整改记录

题量不足;没有整改记录

产品服务协议+隐私政策

1. 隐私政策写清:收集哪些信息(只写必要的,别写“收集用户所有数据”)、注销后15日内删除数据、关闭数据训练的操作步骤(点击不超过4次);2. 服务协议明确用户违规处理方式;3. 留3种投诉渠道(电话、邮箱、在线表单)

没有数据删除承诺;投诉渠道无效(比如电话打不通)

内容安全管理制度

1. 写清审核团队:人数、专业背景(比如3人,其中2人有汉语言文学背景);2. 审核流程:“技术拦截→人工抽检(比例≥10%)→错误率≤3%”;3. 附培训记录(含考核成绩)

无审核团队说明;无质量控制标准

二、登记全流程拆解:4个阶段+4-5个月周期,关键节点别踩空

大模型登记比备案流程简单,不用过中央网信办终审,只经属地网信办审核,周期通常4-5个月。但每个阶段都有“卡壳点”,提前避坑能省很多时间。

前期准备:材料清单

材料名称

核心填写要点

绝对不能碰的红线

《生成式人工智能调用已备案大模型上线备案表》

1. 主体信息:公司名、域名持有者要和营业执照完全一致;2. 调用信息:写清模型名称、版本、备案号、调用API接口;3. 服务范围:别写“提供AI服务”,要具体到“面向自媒体用户提供文案生成服务,通过网页端访问”

主体信息不一致(比如域名是个人名下),直接驳回;服务范围模糊,打回补正

调用已备案模型情况说明及证明

1. 附所有调用模型的《备案凭证》复印件(盖公章);2. 说明调用场景,比如“在用户生成旅游攻略时,调用百度文心4.0生成景点介绍”;3. 若多模型调用,要分场景说明各自用途

缺少备案凭证;多模型调用但未区分场景

拦截关键词库

1. 数量:普通城市≥1万个,重点城市≥20万个;2. 覆盖17类风险(政治敏感、暴力低俗等),每类≥200个;3. 附更新台账(每月更新,记录新增关键词原因)

无动态更新机制;风险类别覆盖不全

评估测试题集

1. 生成内容测试题≥2000题(覆盖历史、文化、法律等);2. 拒答测试题≥500题(全是敏感问题,附标准拒答话术);3. 每题标注测试结果和整改记录

题量不足;没有整改记录

产品服务协议+隐私政策

1. 隐私政策写清:收集哪些信息(只写必要的,别写“收集用户所有数据”)、注销后15日内删除数据、关闭数据训练的操作步骤(点击不超过4次);2. 服务协议明确用户违规处理方式;3. 留3种投诉渠道(电话、邮箱、在线表单)

没有数据删除承诺;投诉渠道无效(比如电话打不通)

内容安全管理制度

1. 写清审核团队:人数、专业背景(比如3人,其中2人有汉语言文学背景);2. 审核流程:“技术拦截→人工抽检(比例≥10%)→错误率≤3%”;3. 附培训记录(含考核成绩)

无审核团队说明;无质量控制标准

属地网信办初审

  • 联系属地网信办:通过电话或线下演示模型,获取《大模型登记/备案信息采集表》并按照当地网信办的要求提交材料。
  • 技术安全测评:平台会自动对模型调用量、异常行为进行基线监测,建议提前在测试环境开启“异常突增预警”。

中央网信办终审(备案专属)

  • 材料审查:审查官会重点核查数据合规、风险评估报告、内容安全制度。
  • 现场或远程答疑:如有疑问,需在 5 个工作日内提供补充材料或说明。
  • 备案号/登记号下发:通过后会收到官方备案号(备案)或登记号(登记),并在平台公示。

三、备案顾问私藏避坑指南:这5个细节决定成败

这些都是我踩过坑总结的经验,比材料模板还值钱:

  1. 主体信息要“三统一”:营业执照上的公司名、域名备案的持有者、登记表上的开发单位,必须完全一致。如果域名是个人名下,先过户到公司,不然100%驳回。
  2. 敏感行业别硬凑“备案”:做医疗AI问诊、金融行情分析的,只能做“登记”,别想着做“备案”省时间,提交必被驳回,还会留下不良记录。
  3. 测试题集别抄网上的:审核人员对网上的通用题库很熟,抄来的题很容易被打回。最好结合自己的服务场景编题,比如做教育AI的,多编些中小学知识点相关的题目。
  4. 人工审核别“画饼”:别写“有专业审核团队”却拿不出证明,附劳动合同、社保缴纳记录、培训考核表,比空口说管用10倍。
  5. 跟进要“适度”:提交后1个月内别催,1个月后打咨询电话问进度,态度诚恳点,问“有没有需要我们补充的材料”,比问“什么时候能过”效果好。

四、常见问题Q&A:解决最后10%的疑惑

Q:我有两个产品都调用了同一模型,要办两个登记吗?

D:如果是不同产品,要分别办;如果是一个产品赋能多个场景,办一个就行。

Q:登记通过后,还需要做算法备案吗?

D:如果你的产品有个性化推荐(比如给不同用户推不同文案),就要同步做算法备案,二者不冲突。

Q:关键词库每月更新,要重新提交审核吗?

D:不用重新提交,但要做好台账,每年网信办抽查时会要。

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