【DW动手学大模型应用全栈开发】 - (4)综合案例1：LLM项目的分类和原理解析
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系列文章目录
动手学大模型应用全栈开发 - (1)大模型应用开发应知必会
动手学大模型应用全栈开发 - (2)大模型RAG实战
动手学大模型应用全栈开发 - (3)
动手学大模型应用全栈开发 - (4)综合案例1：LLM项目的分类和原理解析
前言
一、大模型项目分类
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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