遥感应用边界拓展的关键在于将遥感数据真正服务于业务实践。然而，现有的数据调用模式技术开发门槛高，且技术端与业务端易因理解差异产生需求错位。同时，业务端各系统间数据分散，接口不统一，数据调用周期长，难以满足遥感数据应用市场的需求。为应对以上困境，星图云开放平台推出了空天大数据共享解决方案，综合空天大数据引接、存储、组织、分析、分发等多环节能力，为各行业提供稳定、高效的数据服务和应用支撑服务，帮企业弥合遥感数据供给和应用之间的鸿沟。

方案简介

空天大数据共享解决方案面向各行业应用的后端打造数据服务平台，综合利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，对海量、多源、异构的空间数据进行集中存储、管理、分析和共享，为终端应用提供功能完整、标准化、高性能、稳定的空间数据服务，同时为平台管理员提供完备的空间数据管理能力。

方案支持对海量多源异构的空间数据的高效计算和融合分析，避免单一数据源的局限性，提高信息的完整性和准确性，计算和分析的结果进一步开发为各种标准、开放、高性能的数据和功能服务，由平台统一管理。业务需求侧通过平台获取应用支撑服务，无需依赖本地基础设施，就可从容承接更高强度的数据处理任务，满足实际场景中数据应用高可用、易扩展的需求。同时，该方案构建数据承载平台，可统一存储和管理多源、多类型空天大数据，设置标准数据接口，各用户可直接从平台调用标准化数据，无需进行数据清洗与转换，数据流转环节得到精简，降低了数据使用门槛和跨系统接配成本。

方案将复杂的数据处理和管理操作封装在后台，为用户打造更简洁的空天数据应用工序。用户可通过平台直接调用数据和工具，并利用编辑和导出等辅助功能灵活适配业务需求，形成低门槛、高可用的数据应用环境。

数据管理

实现遥感影像数据、其他地理空间数据、成果数据、专题产品数据以及其他行业业务数据等多源异构数据的存储管理，建立数据字典、提供数据快速查询检索、统计分析，设计高效的数据库存储结构、金字塔结构和数据库索引等。

服务管理

将各类数据发布成标准的地图服务并对这些服务进行管理，以方便对服务进行预览；支持地图类服务的自主切片，支持基础影像底图的局部动态更新等。

统计查询

基于时空框架模型，对数据进行清洗、融合、关联、比对、分析和统计，挖掘数据的内在价值，并提供统一的目录管理条目。

配套工具

可对各类数据进行处理，方便对数据进行发布和管理，支持数据切片、局部数据导出和数据格式转换。

运维管理

基于Web界面的面向系统运维管理员的运维管理系统，具备对系统内用户、数据、服务、应用等软件资源，以及对存储、计算等硬件资源的统一监控与管理能力。

算力和运行生态是上述各项业务应用实现的基础，星图云开放平台凭借坚实的硬件基础和科学的技术布局，为这两项能力提供了有力保障，形成了空天大数据共享平台的竞争优势。

双引擎能力

内置北斗网格时空引擎，扩展北斗剖分网格模型，增强时空数据网格检索和时空计算分析能力。

国产化支撑能力

支持在不同的操作系统和异构CPU的服务器上运行，适配基于龙芯的中标麒麟和基于飞腾的银河麒麟等多种国产CPU和操作系统的环境。

轻量化可裁剪能力

独立部署、运行、监控和管理，较传统的单体型平台架构具备更好的稳定性和可用性，支持容器化部署，更易适配各种云平台。

全类型空天数据服务能力

支持影像、矢量数据发布成OGC的WMS、WMTS、WFS、TMS服务，支持地形、倾斜摄影数据发布成Cesium Terrain、Cesium 3DTiles等格式，支持其他类型数据发布成REST服务。

多类型空天数据检索能力

支持在数据导入时，对各类型空天数据及国产卫星数据进行元信息自动解析、统一存储、组织、管理和检索，避免人工录入耗时长、易出错等问题，便于对多源数据进行融合应用。

高性能并行计算能力

内置自研时空数据库iBEST-DB，实现时空数据存储、计算和服务深度融合，提升时空数据存储与检索效率。

典型案例

北京出租车实时位置数据服务

该项目使用实时位置数据服务引擎的相关能力，完成位置数据的接入、处理、分析和服务共享服务：如需要监控出租车实时位置是否进入或离开特定区域，可以通过地理围栏管理界面，以选择行政区域的方式更方便地指定；通过实时位置数据服务发布向导选择数据源、设置服务名称、选择围栏事件即可快速发布对应服务；通过内置实时位置数据服务预览功能可以方便地以聚合、热力图、原始目标等多种方式对服务进行预览。

空天大数据共享解决方案通过集成数据存储、管理、分析等能力，为企业空天数据调用构建了一站式服务模式，弥合了数据获取和应用之间的技术鸿沟，形成了一条降低技术门槛、贴合业务需求、打破数据壁垒的技术路径。随着技术迭代和应用场景样本的积累，星图云开放平台还将继续利用该方案构建统一、开放、高效的空天数据共享生态，让遥感信息在各行业充分释放价值。