科技不仅改变生活，更在守护生活。

台风过境时的险情评估与应对、危化企业生产作业的隐患全面筛查、森林防火的全天巡检与及时预警，这些紧急且复杂的行业难题如今都能通过AI技术有效破解。

近日，由应急管理部大数据中心主办，百度智能云承办的大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室学术委员会2025年年度会议暨云智思享会“人工智能+应急管理”高质量数据集建设链生态研讨活动在京召开，会上百度智能云与应急管理部大数据中心发布多项应急管理领域核心AI成果：应急管理“久安”大模型2.0、森林火灾应急智能体、应急行业高质量数据集等，进一步推动久安大模型在应急管理业务领域的深度应用。

“久安”大模型2.0：

提供专家级的

行业知识和AI服务

作为面向应急管理领域打造的专业大模型，应急管理部大数据中心联合百度智能云打造的“应急大脑”——全新升级的“久安”大模型2.0，具备底座先进、生态兼容、感知多模、认知专业、安全可靠、自主可控等显著特点，通过对灾害险情预警处置、应急预案等业务流程的系统学习，实现了从“感知”到“认知”的跨越，助力应急工作流程再造和业务模式重塑。

• 专业更精准：内置行业510万余份专业语料和23.5万条行业高质量数据，掌握危化、林火、矿山、执法、消防等六大场景知识，专业测评准确率升至91%以上；

• 响应更快速：具备对应急业务的深度理解，服务链路全面优化，问答与检索延迟缩至4秒，为应急指挥救援争取宝贵时间；

• 生态更开放：“久安”大模型依托百度千帆大模型平台和应急云算力进行增强训练，并打造智能体广场，向全国应急管理部门及生态开放多个开箱即用的AI工具，推动技术落地实践。

场景实战：

赋能应急管理的

各级工作和每个细节

依托“久安”大模型，百度智能云助力应急管理部打造多个应急行业智能体：

• 应急管理业务咨询：应急业务咨询智能体具备跨模态理解、生成、推理与交互能力，实现应急行业知识随心问、政策随时查，多轮问答回答准确率可达91%；

• 基层应急辅助执法：基层应急执法智能体深度融合应急业务知识，强化执法业务理解，累计协助全国应急执法人员识别隐患超过1.5万条。结合多模态能力有效提升现场隐患识别能力，隐患识别准确率可达95%，满足识图寻隐患、一键制清单，灵活查标准等能力；

• 森林火情应急处置：森林火灾应急智能体凭借空天地一体化多源数据融合感知，结合火场的实时态势，智能分析现场因素，准确预测火情蔓延，智能生成救援方案，使得应急救援效率成倍提升，为指挥救援提供强有力的技术支撑。火情研判从数小时缩短至30秒，识别准确率达95%以上，实现从“被动应对”到“主动预防”的转变，7×24小时守护国家自然资源；

• 风险隐患主动预警：风险隐患监测预警智能体，对接入的百万路视频监控动态解析并理解视频图像内容，大模型自主识别场景（自然灾害、安全生产、公共安全等）风险隐患，为应急管理监测预警提供了数智化支持。

百度智能云以百度千帆为核心构建了完整的Agent Infra，集成了Agent开发服务、工具服务、模型服务、数据服务及运行环境，并在应急领域实现全链条、多场景的深度融合应用。在今年汛期，“久安”大模型每天根据气象预警自动编排任务，对重点地区的视频进行扫描，一旦发现暴雨、洪涝灾害、城市内涝，可以自动发出预警，在今年很多重点地区的防台防汛监测预警工作中发挥重要作用。

技术向善：

积极履行企业社会责任

为“长治久安”护航

百度智能云作为“大数据与人工智能应用创新”应急管理部重点实验室的核心共建单位，始终将企业社会责任深度融入企业发展脉络。该实验室是应急管理部内首个聚焦AI方向的重点实验室，由应急管理部大数据中心、百度与清华大学合肥公共安全研究院共同筹建，目前，相关研究成果已在全国20余个应急管理机构落地应用。

未来，百度智能云将持续以技术创新为国家应急管理工作提供智能化服务，推动“久安”大模型及应急专家智能体等AI技术的创新与应用，积极履行社会责任，为国家社会久安保驾护航。

百度伐谋X卫诗婕丨当大模型帮助算法「繁衍」，一种新范式的诞生

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