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前言

随着人工智能浪潮席卷全球，大模型技术已成为推动产业升级与国家竞争力提升的核心引擎。中国移动作为信息通信领域的国家队，其“九天”系列大模型的战略布局与“九问”研究范式，不仅代表了央企在人工智能领域的深度探索，也为理解中国大模型产业的多元发展路径提供了关键样本。本报告旨在系统剖析中国移动人工智能的战略演进、技术架构、实战表现，并通过与主流模型的横向对比，全面评估其在中国AI产业生态中的独特价值与未来方向。

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一、战略演进：中国移动人工智能的崛起与愿景

  在全球信息通信技术从数字化向智能化转型的关键节点，中国移动通信集团有限公司（以下简称中国移动）展现出了超越传统电信运营商角色的战略野心。通过构建“连接+算力+能力”的新型信息服务体系，中国移动已将人工智能定位为支撑国家新型基础设施建设的战略引擎 ¹。在这一宏大叙事中，“九天”系列大模型作为其能力底座的核心，不仅承载了技术突破的使命，更代表了央企在人工智能国家队中的技术主权与安全担当 ¹。

  中国移动在人工智能领域的布局并非一蹴而就，而是长达十余年的深耕。自2013年起，公司便启动了人工智能的自主研发工作，历经从传统的判别式AI到生成式AI的演进，逐步形成了如今覆盖基座模型、行业模型、端侧模型及算网协同的完整生态 ³。截至2024年底，中国移动已组建了规模近1500人的专业AI团队，累计投入超过百亿元，构建了高达9.4 EFLOPS的智能算力池，并随着2025年的战略升级，其高性能计算资源进一步攀升至19.6 EFLOPS ⁴。

  这种战略投入的底层逻辑在于运营商业务逻辑的深刻变革。在5G饱和竞争的背景下，中国移动的关注焦点已从基于SIM卡的规模驱动模式，转向基于客户与家庭的价值驱动模式 ²。通过“九天”大模型赋能的“AI+”行动计划，中国移动不仅优化了内部的千万级坐席效率，更深入到政务、医疗、能源、交通等8大骨干行业，实现了从“信息搬运者”向“数智化赋能者”的跨越 ¹。

二、“九问”研究框架：大模型产业化的理性思考

  在“九天”大模型的研发过程中，中国移动研究院及其领导层提出了一系列具有深远影响的技术与战略思考，行业内将其归纳为“大模型研究的九个关键问题”（以下简称“九问”） ⁸。这“九问”不仅是中国移动内部技术路径的选择依据，也成为了中国大模型产业化进程中的理性标尺。

1. 技术路径与架构演进的质询

  第一问聚焦于基础大模型的技术突破口。在Transformer架构占据绝对统治地位的当下，中国移动在研究中不断探讨Transformer未来的演进方向，以及诸如状态空间模型（SSM）或混合专家架构（MoE）是否能解决计算效率的边际递减问题 ⁸。第二问则针对大模型的顽疾——“幻觉”问题。研究指出，如何让大模型通过知识高维融合与持续动态学习，实现安全可控、远离幻觉，是进入工业级应用的前提 ⁷。

2. 算力基建与开源生态的权衡

  第三问关注自主AI算力基建的发展。中国移动强调，在外部环境高度不确定的情况下，实现从数据构建、预训练到推理加速的全链路核心技术自主掌控至关重要 ¹。第四问探讨了开源与闭源的博弈。虽然Llama等开源模型推动了技术普惠，但运营商更需在开源生态中寻找差异化定位，确保在安全敏感领域拥有核心自主权 ⁸。

3. 云边端协同与应用范式的重构

  第五问提出了云边端计算能力的协同挑战。在自动驾驶、工业视觉等高频场景下，中心云与边缘节点（MEC）之间的资源管理、数据接力与模型同步成为了技术攻坚的焦点 ¹¹。第六问至第九问则深入探讨了AI伦理、行业大模型与通用大模型的关系、商业化变现模式以及AI Agent（智能体）的未来形态 ⁸。这种系统性的质询，促使“九天”大模型在设计之初便具备了极强的场景针对性与架构灵活性。

“九问”核心维度	研究焦点与应对策略
技术突破口	探索 MoE 架构与长文本处理能力的结合 14
幻觉治理	引入知识高维融合与 RAG（检索增强生成）技术 7
算力基建	打造 COCA 计算原生平台，实现智算网协同 10
协同机制	研发 6G AI-Native 网络，实现算力泛在化 15
落地场景	深耕医疗、政务、电力等 8 大垂直行业 7
安全合规	首个获国家“双备案”的央企大模型 1

三、九天系列大模型核心架构与技术细节

  中国移动的“九天”大模型体系是一个由通用基座模型、行业专用模型和终端侧模型构成的金字塔结构。其核心技术指标在多次迭代中均表现出业界领先的水平。

1. 九天·众擎基座大模型：央企旗舰的底座

  “九天·众擎基座大模型”具备五大显著优势：自主技术攻坚、行业定向增强、安全可信可控、供给侧能力增强以及全场景部署支撑 ⁷。该模型在训练数据规模上超过了2万亿Tokens，融合了来自通信、能源、钢铁、建筑、交通等领域的专业知识 ⁷。其参数规模灵活，涵盖了从数十亿到数百亿乃至千亿级别的不同版本，以适应不同层级的计算环境 ⁷。

2. JIUTIAN-139MoE：极致效率的专家系统

  作为九天系列的明星模型，JIUTIAN-139MoE 代表了中国移动在高效计算架构上的尖端成就。该模型采用了Decoder-only的混合专家架构（MoE），其设计精妙之处在于引入了“虚拟孪生专家”机制 ¹⁴。

  在 JIUTIAN-139MoE 的8个专家中，其中一对专家由预训练稠密模型的 FFN 复制而来，以确保模型在转向 MoE 结构时能完美继承原始的通用知识储备，其余专家则通过对原始 FFN 进行划分获得，从而在不显著增加训练成本的情况下大幅提升了特定领域的专家能力 ¹⁴。

139MoE 技术参数	详细规格
总参数量	388 亿 (38.8 Billion)
激活参数量	130 亿 (13 Billion)
训练Token数	5 万亿 (5 Trillion)
网络层数/注意力头数	40 / 40
隐藏层维度	5120
训练硬件环境	九天智算平台 (896 张 GPU/NPU 卡)
上下文长度	4K 初始，可扩展至 32K (NTK-Aware 技术)

  该模型在安全性方面亦表现卓越，其在中文价值观测试中得分为 80.2，判别歧视预防得分为 84.2，在指令安全响应测试中以 80.8 的高分位居行业前列，充分体现了其作为央企模型的合规性优势 ¹⁴。

3. 终端侧大模型：边缘智能的延伸

  在 2024 年至 2025 年期间，中国移动推出了 CM-3B v2.0 和 CM-1B v1.0 终端大模型，将 AI 能力直接下沉到移动端设备。这些模型通过结构压缩与终端推理引擎优化，实现了高达 36% 的推理效率提升 ¹⁶。特别是在高端芯片上，CM-1B 能够实现 50 tokens/s 的实时生成速度，为 AI 手机、AI PC 以及各种智能穿戴设备提供了核心大脑 ¹⁶。

四、性能评测与行业实战：九天大模型的全维度表现

  为了验证九天大模型在复杂任务中的实际表现，中国移动在通用评测与行业基准两个维度进行了深度测试。

1. 通用知识与学术能力评测

  在 C-Eval 和 CMMLU 等权威榜单中，九天大模型展现了极强的竞争优势。数据显示，在 71% 的中文测试集主流指标上，九天基座模型均超过了业界同等参数规模的开源或闭源模型 ¹⁷。其千亿级参数版本在理解深度、逻辑推理以及多学科综合知识方面，已跻身国内第一梯队。

2. 垂直行业定向增强的显著成效

  九天-139MoE 在行业专业测试中呈现出碾压式的优势，特别是在运营商拥有深厚积累的领域。

行业维度	九天-139MoE 评分	GPT-3.5 评分 (参考)	提升幅度
航天工业	94	72	+30.6%
电力能源	91	47	+93.6%
医疗卫生	91	38.5	+136.4%
钢铁冶金	85	51	+66.7%
通信网络	81	46.5	+74.2%
金融保险	81	34.5	+134.8%

  这种行业领先性来源于中国移动对行业私有数据的深度挖掘。例如，九天医疗大模型已与全国 300 余家医疗机构合作，通过医学问答、报告生成和医学信息抽取等功能，为医生提供精准的辅助诊疗服务 ¹⁸。在北京协和医院，该模型辅助复杂病例分析的效率提升了 35% 以上；在广州急救中心，其缩短了急救响应时间平均达 15 分钟 ¹⁸。

五、巅峰对决：九天与国内外主流大模型的横向对比

  将九天大模型置于全球及国内竞争格局中，可以清晰地看到其独特的生态位。

1. 与互联网巨头（百度、阿里、腾讯）的对比

  百度的文心一言（Ernie）和阿里的通义千问（Qwen）在通用语境和公众认知度上占据先发优势，其 MaaS（模型即服务）生态极其丰富 ¹⁹。然而，九天大模型的优势在于“入地”。

• 与百度文心对比：百度侧重于“通用+垂类”的全栈布局，通过大规模知识图谱融合提升 NLP 能力；九天则更强调“算网一体”，其模型是作为算力网络的一部分交付给政企客户的，具备更强的基础设施属性 ¹⁹。
• 与阿里通义对比：阿里侧重于“云端开放生态”，鼓励合作伙伴在 Qwen 基座上自建模型；九天则通过“央企双备案”和深度的端侧适配（如全球首个运营商适配高通旗舰芯片），提供了更具安全保障的私有化部署方案 ¹⁰。

2. 与科技设备商（华为、中兴）的对比

  华为盘古（Pangu）大模型以其 L0-L1-L2 的三层架构深耕煤矿、制造等重型工业场景 ¹⁹。

• 九天 vs 盘古：盘古侧重于工业流程的深度嵌入和软硬协同；九天则在“通信+政务+医疗”领域展示了更强的服务属性。特别是在 6G 研究领域，中国移动作为标准的制定者和 rapporteur，将九天大模型与 6G 协议栈深度融合，这是设备商难以逾越的壁垒 ¹。

3. 与开源新势力（DeepSeek）的对比

  DeepSeek 的崛起证明了算法效率与训练成本极致优化的巨大潜力。

• 九天 vs DeepSeek：虽然 DeepSeek 在算力效率上表现卓越，但九天在行业知识深度和应用安全性上更胜一筹。中国移动目前已采取“差异化发展”策略，在自有的 AI 云桌面中升级 DeepSeek 内核以提供 AI 秘书服务，而将九天大模型聚焦于高价值、高敏感度的政务及关键基础设施领域 ¹⁰。

4. 主流模型对比矩阵

维度	中国移动 九天	百度 文心一言	华为 盘古	阿里 通义千问
核心基因	连接+算力+能力	搜索+NLP+AI	终端+算力+芯片	云计算+电商生态
行业优势	通信、医疗、政务	金融、媒体、搜索	矿山、制造、气象	零售、物流、交通
部署模式	私有云/算网大脑 1	混合云/MaaS	全栈私有化 19	公有云/边缘计算
合规性	首个获国家双备案央企	业内领先备案	自建安全框架	云原生合规
端侧能力	CM系列模型/高通适配	搭载小度等终端	鸿蒙生态深度集成	伴随阿里云部署

六、未来展望：6G AI-Native 与具身智能

  中国移动对九天大模型的规划已超越了文本和多模态交互的范畴，转向了更具颠覆性的 6G 时代。

1. 6G 网络架构的智能化重塑

  在 2025 年末的 6G 发展大会上，中国移动明确了 6G 是“5G 的进化而非破裂” ¹⁵。6G 将成为一个原生支持 AI 的网络，通过九天基座模型的演进，实现通信、感知、计算和安全的深度融合。未来的 6G 基站将不仅是收发信号的装置，更是分布式的 AI 节点，能够支持大规模具身智能机器人的实时控制和万亿级终端的语义通信 ¹⁵。

2. 具身智能与低空经济的新蓝海

  九天大模型正在加速向具身智能（Embodied AI）转化。在低空经济领域，中国移动已在宁夏成功测试了搭载 AI 云网链路的吨级无人直升机，用于应急救援物料配送 ¹⁰。通过九天大模型的实时感知与意图识别，这些终端设备能够实现复杂的自主航路规划与任务协作。

3. 算力网络（CFN）的终极形态

  到 2026 年，中国移动预计将智算能力进一步提升。算网大脑将进化为具备“自我意识”的调度中心，能够根据大模型训练任务的计算密度，动态在全球范围内寻找最节能、最低成本的节点 ¹。

七、结语

  中国移动的“九天”大模型体系及其“九问”研究范式，标志着中国电信运营商已成功完成了从传统基建商向科技巨头的华丽转身。在技术层面，九天模型通过 MoE 架构和端侧适配，证明了其在效率与场景覆盖上的卓越能力；在行业层面，其在医疗、政务、电力等领域的实测评分，确立了其作为垂直领域“领航者”的地位；在战略层面，其与 6G、算力网络的深度集成，预示了一个“泛在智能”时代的到来。

  面对未来，中国移动将继续以“九问”为导向，不断通过技术自研与生态协作，打破大模型的能效瓶颈与应用边界。九天大模型不仅是中国移动的底座，更是数字中国、数智社会建设中最为坚固、最为智能的一块基石。在与百度、华为、阿里等主流大模型的同台竞技中，九天大模型正凭借其独特的算网优势与行业深度，书写着中国人工智能产业的新篇章 ¹。

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参考文献

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