一.什么是机器学习？

两种主要类型——监督学习和无监督学习。监督学习是最常用也是发展和创新最多的领域。

机器学习就是让机器自己学习

二.监督学习

它是输入到输出的映射算法，即学习输入到输出或x到y的映射。监督学习的关键特征是你给学习算法提供包含正确答案的示例，这里的正确答案是指给定输入x的正确标签y。通过算法的学习最终可以在没有输出标签情况下，仅仅凭借给出的输入就能给出相当准确的预测或猜测。

1.Regression（回归算法）：示例Housing price prediction

predict a number

infinitely many possible outputs

 

2.classification（分类算法）：示例Breast cancer detection

predict categories

small number of possible outputs

 

 

二.无监督学习

监督学习：learn from data labeled with the "right answer"

无监督学习：find something interesting in unlabeled data

数据只有输入数据x，没有对应的输出标签y，算法要在数据中找到某种结构,模式或者有趣的东西

 

1.Clustering（聚类算法）：take data without labels and tries to automatically group them into clusters. 

Group similar data points together.

 

 

2.Anomaly detection(异常检测):Find unusual data points

3.Dimensionality reduction(降维):Compress data using fewer numbers