吴恩达机器学习自用（二）
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一.线性回归模型
Training:Data used to train the model
x = "input"variable = feature
y = "output"variable = "target"variable
m = number of training examples
(x,y) = single training example
(x_i , y_i) = i training example
二.线性回归模型步骤
三,成本函数
1.Cost function（平方误差代价函数）
2.Cost Function Intuition
3.可视化成本函数
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