存储的数据量更大

价格更便宜，成本更低

"招行数据总量已突破50PB，日增数据量300TB+，传统数据仓库无法承载如此规模的数据增长。我们构建了基于Hadoop的混合架构，其中：

• 热数据（近3个月）：存储在Greenplum，约5PB

• 温数据（3-24个月）：存储在Hadoop，约30PB

• 冷数据（24个月以上）：存储在对象存储，约15PB

仅数据存储成本，Hadoop方案比纯Oracle方案降低65%。"

2023年平安银行数据平台数据：
  - 总数据量: 40PB+
  - 日处理数据: 200TB
  - 集群规模: 3000+节点(LS银行的集群规模多少个节点？)
  - 最大单表: 客户行为表，8.7万亿行
  - 查询性能: （查询速度变快）复杂查询从小时级降到分钟级

参考信息：

 招商银行 - 公开信息最多

• 公开分享平台：招行技术开放日、DTCC数据库大会、ArchSummit架构师峰会

• 关键技术人：招行信息技术部总经理周天虹、数据仓库团队负责人

• 典型分享主题：

  • 《招商银行数据湖仓一体建设实践》

  • 《招行基于Hadoop的金融级数据中台》

  • 《PB级数据平台在招行的应用》

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公开活动：平安科技Open Day、QCon全球软件开发大会