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系统概述
本项目是一套企业级开源小说推荐系统，融合大数据采集、存储、计算与智能推荐全流程，支持高并发场景下的个性化内容分发。


核心功能模块
✅ 小说垂直领域网络爬虫（稳定可用，支持多站点适配）
✅ 基于用户行为的协同过滤推荐算法（User-CF），精准挖掘兴趣相似读者
✅ 分布式数据处理引擎：PySpark + Hadoop YARN集群调度
✅ 数据持久化层：Hive构建小说元数据与用户行为数仓表
✅ 多维数据可视化：ECharts实现阅读热度、热门分类、推荐效果等实时图表

技术栈详解
🔧 开发环境：PyCharm IDE + Python 3.8+
🌐 前端技术：HTML5 + CSS3 + JavaScrt + ECharts 5.x（响应式交互图表）
⚙️ 后端框架：Django 4.x（RESTful接口设计，JWT认证支持）
📊 大数据组件：Apache Hadoop 3.3（HDFS/YARN）、Apache Hive 3.1（ORC格式存储）、PySpark 3.4（ETL与推荐模型训练）

清单
📦 完整源代码（含爬虫脚本、Spark作业、Django服务、前端页面）
🗃️ MySQL + Hive双数据库结构与初始化脚本
📘 全流程开发笔记（含算法原理、特征工程说明）
📚 图文并茂的部署文档（单机/伪分布式/虚拟机集群三种模式）
🎬 虚拟机分布式启动教程（含Vagrant配置与Shell一键启停脚本）

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【资源编号：987665518447-----43.00￥】

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