大家好，我是Goya!

今天是Docker部署系列的第二篇文章：用Docker部署Redis。

Redis是开发中最常用的缓存数据库，搭配上一期的MySQL，基本就能满足大部分项目的需求了。

本篇要点：

• ✅ 一分钟启动Redis

• ✅ 设置访问密码

• ✅ 数据持久化（防止重启丢数据）

• ✅ 配置文件自定义

• ✅ 远程客户端连接测试

一、准备工作

1.1 检查Docker环境

首先确认服务器上已经安装了Docker：

docker --version

能看到版本号即可。如果没有安装，请参考官方文档安装Docker。

1.2 拉取Redis镜像

我们选择最新的稳定版Redis 7：

docker pull redis:7

查看镜像是否拉取成功：

docker images | grep redis

二、创建挂载目录

在宿主机上创建目录，存放Redis的数据和配置：

# 创建数据目录和配置目录
mkdir -p ~/docker/redis/data
mkdir -p ~/docker/redis/config

目录说明：

• ~/docker/redis/data：存放RDB/AOF持久化文件
• ~/docker/redis/config：存放redis.conf配置文件

三、准备Redis配置文件

3.1 下载官方配置文件模板

# 从官方GitHub下载最新配置文件
curl -o ~/docker/redis/config/redis.conf https://raw.githubusercontent.com/redis/redis/7.0/redis.conf

3.2 修改配置文件

下载完成后，用vim编辑配置文件：

vim ~/docker/redis/config/redis.conf

需要修改或确认以下关键配置：

# 绑定所有网卡（允许远程连接）
bind 0.0.0.0

# 保护模式（开启密码后可以关闭）
protected-mode no

# 端口号
port 6379

# 设置密码（重要！生产环境必须设置）
requirepass 123456

# 持久化配置
# RDB持久化（每隔60秒如果至少有1个key变化，就生成快照）
save 60 1
# 持久化文件名
dbfilename dump.rdb
# 持久化文件目录
dir /data

# AOF持久化（追加日志，更安全但文件更大）
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
# 每秒钟同步一次
appendfsync everysec

# 最大内存限制（根据实际情况调整）
maxmemory 256mb
# 内存淘汰策略（volatile-lru：从已设置过期时间的key中淘汰最近最少使用的）
maxmemory-policy volatile-lru

配置说明：

• requirepass：访问密码，一定要设置

• save 60 1：60秒内有1个key变化就持久化

• appendonly yes：开启AOF持久化

• maxmemory：限制内存使用，防止Redis占满服务器内存

保存退出（vim操作：按ESC，输入:wq回车）。

四、运行Redis容器

4.1 使用配置文件启动

docker run -d \
  --name redis7 \
  -p 6379:6379 \
  -v ~/docker/redis/data:/data \
  -v ~/docker/redis/config/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
  --restart=always \
  redis:7 \
  redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

4.2 验证容器是否启动

# 查看容器状态
docker ps

应该能看到redis7容器，状态是Up

4.3 查看容器日志

docker logs redis7

看到Ready to accept connections就说明启动成功了。

五、在服务器上验证Redis

5.1 进入容器连接Redis

# 直接连接Redis（一步到位）
docker exec -it redis7 redis-cli -a 123456

5.2 测试Redis命令

连接成功后，试试几个基本命令：

# 设置一个key
set name "docker redis"

# 获取key
get name
# 应该输出: "docker redis"

# 查看所有key
keys *

# 查看Redis信息
info server

能看到redis_version:7.x之类的信息，说明一切正常！

5.3 测试数据持久化

验证重启容器后数据是否还在：

# 先写入一些数据
set user:1 "张三"
set user:2 "李四"
set counter 100

# 退出Redis
exit

# 重启容器
docker restart redis7

# 再次连接查看数据
docker exec -it redis7 redis-cli -a 123456

# 查看之前写入的key
get user:1
# 应该还能看到"张三"

如果数据还在，说明持久化配置生效了！

六、配置服务器防火墙/安全组

6.1 检查防火墙类型

# 你的服务器输出显示没有firewall-cmd
# 说明用的是UFW（Ubuntu默认防火墙）或者没有开启防火墙

6.2 如果是UFW防火墙

# 查看防火墙状态
ufw status

# 开放6379端口
ufw allow 6379/tcp

# 重启防火墙
ufw reload

6.3 如果是云服务器（阿里云/腾讯云等）

需要在控制台的安全组中开放6379端口：

1.登录云服务商控制台

2.找到你的实例对应的安全组

3.添加入方向规则：

• 端口范围：6379

• 授权对象：0.0.0.0/0（允许所有IP，或指定你的本地IP）

• 协议：TCP

安全建议：生产环境不要直接开放给所有IP，建议只允许你的办公网络IP访问。

七、常用Redis命令和Docker操作

7.1 Docker操作Redis

# 停止容器
docker stop redis7

# 启动容器
docker start redis7

# 重启容器
docker restart redis7

# 查看实时日志
docker logs -f redis7

# 进入容器
docker exec -it redis7 bash

# 删除容器（数据还在，因为挂载到宿主机了）
docker rm -f redis7

8.2 Redis命令行常用操作

# 带密码登录
redis-cli -a 密码

# 选择数据库（默认0-15）
select 1

# 查看所有key
keys *

# 查看key类型
type key名

# 设置过期时间（秒）
expire key名 60

# 查看剩余时间
ttl key名

# 删除key
del key名

# 清空当前数据库
flushdb

# 清空所有数据库（慎用！）
flushall

八、常见问题排查

Q1：容器启动失败

# 查看错误日志
docker logs redis7

Q2：连接被拒绝（Connection refused）
可能原因：

• Redis没启动：docker ps查看容器状态

• 端口没映射对：检查-p 6379:6379

• 防火墙没开：检查UFW/安全组配置

Q3：连接报错"NOAUTH Authentication required"
没有输入密码，或者密码错误：

# 登录时指定密码
redis-cli -a 你的密码

# 或者登录后认证
redis-cli
auth 你的密码

Q4：远程连接不上，但服务器本地可以
检查：

1.配置文件中的bind是否设置为0.0.0.0

2.防火墙是否开放了6379端口

3.云服务器安全组是否添加了规则

Q5：重启容器后数据丢了
检查持久化配置是否生效：

# 进入容器查看配置
docker exec -it redis7 redis-cli -a 123456

# 查看持久化配置
config get save
config get appendonly

如果appendonly是no，说明AOF没开。检查配置文件是否正确挂载。

九、性能测试（可选）

Redis自带了性能测试工具redis-benchmark：

# 进入容器
docker exec -it redis7 bash

# 运行性能测试（100个并发，10000个请求）
redis-benchmark -a 123456 -n 10000 -c 100

# 测试结果示例：
# SET: 45000 requests per second
# GET: 48000 requests per second

每秒几万次的读写，这就是Redis为什么这么快！

十、总结
通过本文，我们成功在服务器上实现了：

• ✅ Docker一键部署Redis 7

• ✅ 设置密码保护

• ✅ 配置RDB+AOF双重持久化

• ✅ 数据挂载到宿主机

• ✅ 服务器本地验证

• ✅ 配置防火墙/安全组支持远程连接

现在你的Redis已经跑起来了，可以作为缓存、计数器、session存储等使用！

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