深度学习(3)矩阵计算、求导
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1. 标量导数
2. 亚导数
3. 求导
3.1 梯度
① y是向量，x是标量的话，求导为标量。
② y是向量，x是向量的话，求导为矩阵。
3.2 标量对向量求导
③ 是一个椭圆，梯度是指向值变化最大的方向。
对函数里的各个未知数分别求导，再将求导结果一起组成一个向量，这个向量就叫梯度，这个向量代表着这个函数变化最快的方向。
3.3 向量对标量求导
3.4 向量对向量求导
3.5 扩展矩阵对矩阵求导
参考github作者，我只是用来学习。
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