案例:某头部券商|实时数据中台建设实践
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项目背景
某国内头部上市券商,业务覆盖证券经纪、资产管理、投行、财富管理及跨境业务,累计服务客户超 8000 万,资产管理规模超 1.8 万亿元。随着业务数字化升级与监管要求提升,原有分散的数据同步体系逐渐难以支撑实时业务场景与信创环境需求,因此启动实时数据中台升级项目,引入ZCBUS 新一代数据服务平台,构建统一、稳定、高效的数据流转体系,为业务系统与数据平台之间的数据流转提供长期稳定支撑。
项目目标
- 技术目标:构建信创环境下的实时数据同步能力;建立统一的数据同步与运维体系,整合分散数据链路
- 业务目标:提升交易、风控场景的数据流转效率;打破数据孤岛,支撑实时监控、客户个性化营销
业务挑战
- 多源异构环境复杂:集中交易、行情资讯、合规监控、外部第三方数据系统异构数据库并存,数据互通难度大
- 实时性要求严苛:开户跟踪、异常交易监控、APP 个性化营销需秒级数据支撑,传统 T+1 批处理无法满足
- 原有链路分散冗余:传统点对点同步架构,重复建设、运维复杂,资源浪费严重
- 监管合规要求高:证券行业监管严格,需数据可追溯、全链路安全管控,满足合规审计要求
- 信创适配需求:核心系统国产化改造,需全面适配国产软硬件生态
ZCBUS 解决方案
- 全异构数据源兼容
全面适配 Oracle、MySQL、人大金仓、Doris 等多类数据系统,稳定对接核心交易、外部行情等多源系统,实现异构数据统一接入。
- 高实时 CDC 同步能力
依托成熟的增量数据捕获(CDC)能力,在保障数据一致性的前提下,实现秒级延迟的数据同步,支撑实时风控、监控等业务需求。
- 灵活的多源融合链路构建
可配置化的节点与任务机制,快速构建多源数据融合链路,支撑外部行情、第三方数据与内部业务数据的实时整合。
- 统一可视化运维体系
提供统一管理界面与全链路监控能力,自动化异常定位与运维,显著降低复杂架构的运维复杂度。
- 信创全栈适配与合规管控
全面适配国产数据库、操作系统等信创生态,搭配全链路加密、审计能力,满足证券行业监管合规要求。
项目成效
- 项目上线以来,稳定支撑公司18 + 核心业务系统的数据同步,形成多条实时数据融合链路
- 核心业务场景下,数据同步延迟稳定保持在秒级以内,峰值交易流量均能稳定承载
- 技术层面:构建了信创环境下的稳定实时数据体系,实现全链路可视化管理,运维复杂度降低 60%
- 业务层面:打通内外部数据壁垒,实现多源数据实时汇聚,为实时风控、客户营销、决策分析提供及时可靠的数据支撑
- 系统稳定高可用,全面支撑证券业务 7×24 小时稳定运行,满足监管合规与业务增长需求
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