目录

🖼️ ① 一个反直觉的现象：大模型开始“变小”

📊 为什么开始这么做？

🧠 我的一个感觉

🖼️ ② 一个细节变化：开源项目开始“做产品”，不是做代码

📊 以前 vs 现在

🧠 这个变化其实很重要

🖼️ ③ 一个你可能没注意的点：程序员“岗位要求”变了

📊 最近岗位变化

🧠 这三天最真实的一个总结

🧠 对我自己的一个提醒

1️⃣ 不要被“参数规模”带节奏

2️⃣ 工程能力开始拉开差距

3️⃣ 真正值钱的是“结果”

📎 附录

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周末没写日报，今天补了一下这三天的东西。

但这次感觉不太一样：

👉 不是在变强，而是开始“调整方向”了

而且是一些很细节、但挺关键的变化。

我挑了3个这三天比较新的点。

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🖼️ ① 一个反直觉的现象：大模型开始“变小”

这两天看到一个明显趋势：

👉 一些团队开始主动做：

• 小模型
• 蒸馏模型
• 轻量部署

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📊 为什么开始这么做？

原因	本质
成本太高	用不起
部署困难	跑不动
响应慢	用户体验差

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👉 但重点不是这些原因，而是这个变化：

大家开始不再盲目追“大”

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🧠 我的一个感觉

前段时间是：

👉 模型越大越好

现在变成：

👉 “够用就行”

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🖼️ ② 一个细节变化：开源项目开始“做产品”，不是做代码

这三天刷GitHub，有个很明显的变化：

👉 很多项目开始：

• 做UI
• 做文档
• 做部署方案

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📊 以前 vs 现在

以前	现在
代码优先	产品优先
Demo	可用工具
技术展示	用户体验

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👉 一句话总结：

开源开始卷“产品感”了

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🧠 这个变化其实很重要

👉 说明：

开源不只是程序员玩具，开始抢用户

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🖼️ ③ 一个你可能没注意的点：程序员“岗位要求”变了

这两天刷招聘：

👉 明显感觉到：

• 只会写代码的不够用了
• 开始要求：系统能力 + 业务理解

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📊 最近岗位变化

以前	现在
会写代码	能解决问题
单一技术	多技术融合
完成功能	负责结果

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👉 本质变化：

从“写代码的人” → “解决问题的人”

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🧠 这三天最真实的一个总结

这次我感觉最明显的不是技术本身，而是：

大家开始变“务实”了

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👉 汇总一下：

模型不再一味做大
开源开始做产品
岗位开始看综合能力

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👉 最后一句话总结：

技术圈开始从“炫技” → 回到“好用”

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🧠 对我自己的一个提醒

这波其实挺关键：

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1️⃣ 不要被“参数规模”带节奏

有用 > 很强

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2️⃣ 工程能力开始拉开差距

比如：

• 部署
• 优化
• 系统设计

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3️⃣ 真正值钱的是“结果”

不是你写了多少代码
而是你解决了什么问题

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📎 附录

1️⃣ 国产AI芯片开始真正落地（技术开始务实/可用）

👉 重点：华为新AI芯片被字节、阿里测试并准备下单
👉 信号：企业不再只追性能，而是看“兼容 + 能用”

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2️⃣AI竞争开始上升到“国家/体系级”（岗位/能力变化 & 行业复杂化）

👉 重点：AI顶会NeurIPS出现论文限制，引发中国抵制
👉 信号：技术竞争不再只是个人能力，而是体系对抗

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3️⃣ 开源模型生态正在爆发（开源开始做产品/生态）

👉 重点：开源模型数量激增，形成完整生态（如Qwen模型）
👉 信号：开源不再只是代码，而是生态+产品能力

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4️⃣ Apple 50周年面临AI压力（行业正在重新洗牌）

👉 重点：Apple面临AI时代挑战
👉 信号：连顶级公司也必须重新调整方向