2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议（BDMLIC 2026）
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2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议（BDMLIC 2026）
2026 International Conference on Big Data, Machine Learning and Intelligent Computing
时间地点：2026年9月28-30日，深圳
会议官网：www.bdmlic.org
出版检索：IEEE Xplore收录，EI、Scopus检索
征稿主题（包含但不限于以下主题）
| 大数据 | 大数据表示、大数据分析处理、大数据结构、大数据融合、大数据遗传、大数据技术、大数据隐私、数据信息与通信技术、无线通信数据、数据传输和数据采集、信息科学、大数据和人工智能、大数据与互联网、大数据和深度学习、物联网等 |
| 机器学习 | 深度学习 、神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等 |
| 智能计算 | 遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、粗糙集理论、神经网络、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模式识别、知识发现、数据挖掘、信息安全、医疗诊断等、智能计算应用等 |
| *如果您对论文主题的符合程度存在疑虑，可添加刘秘书咨询，可有效提高选题的准确性 | |
最终所录用的论文将以会议论文集形式递交IEEE（ISBN: 979-8-3195-0811-9）出版，见刊后由出版社提交至IEEE Xplore收录，EI Compendex和Scopus检索。该出版社见刊检索稳定快速！
2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议（BDMLIC 2026）将于2026年9月28-30日在深圳召开。会议旨在为从事大数据、机器学习与智能计算领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。在会议的这三天里，大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流，见证该领域的成果与进步。参会形式包括：全文投稿、口头报告、海报展示和听众参会，欢迎您的加入！
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