学习构建一个简单Agent

• 使用langchain中文网，通过智普ai模型构建
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• 在使用示例里面有详细代码

代码内容（使用自己创建的api_key）

from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage

import os

key = "ca576b97aeab421b8b808f619d664598"

os.environ["ZHIPUAI_API_KEY"] = key


chat = ChatZhipuAI(
    model="glm-4",
    temperature=0.5,   # 模型温度， 值在0-1之间 数值越大，随机性越高，数值越小，随机性越低
)

messages = [
    SystemMessage("你是一个助手，请用中文回复"),
    HumanMessage("中国现在都有什么花会开？"),
]

result = chat.invoke(messages)
print(result.content)

报错与解决方法

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• 在虚拟环境中执行 ： pip install pyjwt

运行结果

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• 我正在智谱大模型开放平台 BigModel.cn上打造AI应用，智谱新一代旗舰模型GLM-5已上线， 在推理、代码、智能体综合能力达到开源模型 SOTA 水平，通过我的邀请链接注册即可获得 2000万Tokens 大礼包，期待和你一起在BigModel上畅享卓越模型能力；链接：https://www.bigmodel.cn/invite?icode=ABTkM2%2Bzc9jzZ2qr1IgP4H3uFJ1nZ0jLLgipQkYjpcA%3D