当下，生成式AI已从实验室概念演变为深度嵌入企业架构的“数字中枢”。近两年，我们共同见证了AI驱动下运维模式的快速更迭，大模型、智能体、算法等技术持续推动运维从“自动化”向“自主化”进阶，打开“自动驾驶级运维”的新可能。但随之而来的挑战，如垂类智能体落地、多Agent协同、数据库自治技术工程化、核心系统信创与智能化平衡等现实难题，有待全行业共同破解。

解法不在文档，在实战最前线。为此，2026 XCOPS智能运维管理人年会如约开启，聚焦大模型时代的真实落地实践，邀请行业领军人物、资深技术专家与学术大师，从技术架构、实战案例到科研成果，与大家一起探索AI应用于智能运维与数据库的最佳方式，找到可落地、可复用的破局方案。

2026 XCOPS

智能运维管理人年会-广州站

时间

2026年5月22日

地点

广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心

地址：广州市天河区黄埔大道中199号

本次大会紧扣大模型迭代、AI Agent深度应用等技术热点，深挖新兴技术融合赋能下，运维与数据库两大核心领域的变革风向与创新落地场景，全方位拆解行业前沿趋势与实战应用路径。目前大会首批公开的演讲议题涵盖了从架构演进到行业落地的全维度视角：

智构大脑

垂类Agent应用与人机协作模态

构建专业级智能体：

垂类智能体架构演进与落地应用

咪咕视讯 研发中心技术总监 朱孙伟

议题要点及收获：

1. 智能体通用架构、核心组件、技术演进分析

2. 垂类智能体应用要点：专业知识库、RAG避坑、MCP工具高效检索、Skills应用、平衡算力和并发策略、多智能体应用场景分析

3. 智能体评测与迭代

新浪微博基于AI Agent驱动的

人机协作运维新范式

新浪微博 高级运维经理 马朕

议题要点及收获：

1. 提升系统自愈能力：通过引入AI Agent实现自动检测并修复常见问题

2. 增强故障预测与响应效率：利用机器学习模型提前识别潜在风险点，优化应急处理流程

3. 改善用户体验：通过对用户行为和反馈的深入分析，快速调整服务策略

4. 降低运营成本：通过智能化手段精简工作流程，节省时间和资源

AI驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位

阿里云 计算平台智能运维算法团队负责人 张颖莹

议题要点及收获：

1. 阿里云大数据&AI平台在异常处置面临的核心挑战

2. 通用时间序列异常检测，以及基于下钻和日志聚类的问题定界

3. 多Agent根因定位框架，包括Agent角色设定、工具箱建设、多Agent工作流编排等

4. 通用异常处置平台构建，包括大模型应用部署框架、异常处置平台建设，以及线上应用效果

智御数据

数据库自治与底层技术演进

大模型时代的自动驾驶级运维：

数据库自治关键技术与学术实践(拟)

复旦大学 计算机科学技术学院教授、副院长 汪卫

从“取数工单”到“智能取数”：

去哪儿网SQL Agent的落地与提效实践

去哪儿旅行 智能取数平台负责人 宋鑫

议题要点及收获：

1. 如何基于NLP2SQL技术设计SQL Agent，实现自然语言到精准SQL的转化

2. 解析突破语义理解与复杂查询生成难题的核心技术，揭秘工程实践中多表关联优化、查询纠错等方案

3. AI Agent如何降低数据使用门槛，重构企业数据服务模式，并为垂直领域NLP技术落地提供可复用的方法论

Elasticsearch向量搜索及AI Agents开发

Elastic 中国社区首席布道师 刘晓国

议题要点及收获：

1. 如何使用Elasticsearch向量搜索开发智能应用

2. Elastic最新的向量搜索更新：混合搜索、重排、重新计分、性能提升等

3. 如何使用AI Builder轻松创建智能体，结合workflows提供更精确的搜索上下文，构建自动化流程

智筑底座

金融核心改造与安全效能双升级

金融级智能运维跃迁：

平安人寿全栈信创化与云原生效能实践

中国平安人寿保险 应用运维经理 高雪松

议题要点及收获：

1. 全栈信创环境的搭建与改造，为金融系统提供高安全可靠的基础架构

2. 数智化运维体系的建设，通过全链路监控、故障自愈和智能告警，显著提升运维效率和系统稳定性

3. 云原生技术的应用，提供可参考的金融云原生实践路径

超大规模金融数据库改造：

从架构到落地的全流程实战

中国邮政储蓄银行 数据库专家 王雪

议题要点及收获：

1. 数据模型设计：立足银行业务特性与开源数据库特点，开展表结构标准化、索引体系重构

2. 数据架构设计：结合银行高并发、高可用、高安全要求，构建多副本、多活、读写分离、弹性扩展的分布式架构

3. 数据迁移经验：形成全量迁移、增量同步、数据校验、回滚保障的一体化迁移方案

龙虾潮下的AIops:

腾讯音乐智能运维生态建设

腾讯音乐 运维开发负责人 边雪冬

议题要点及收获：

1. AIOps与TME腾讯音乐智能运维的“未来交点”。

2. AIOps在TME腾讯音乐运维体系中的三大“未来式”应用。

3. 为不同业务“定制乐谱”。

4. AIOps 如何让音乐体验“更懂你。

5. 如何在腾讯音乐安全“养龙虾”，以及龙虾如何助力AIOps智能化建设

以OpenClaw为例：

面向Agentic 应用的统一可观测实践

火山引擎 可观测技术专家 刘浩杨

议题要点及收获：

1. 了解Agentic应用与传统微服务的可观测核心差异，精准锚定智能体应用观测的核心发力点

2. 掌握Agentic应用全链路可观测的体系化解决思路，破解大模型调用、工具调用、多智能体协同等新场景下的链路断层、根因定位难、故障复现难的核心痛点

3. 学习大规模生产环境下，Oneagent的MTL统一采集、高性能优化、探针全生命周期管控的实战经验，解决多源观测数据割裂、采集性能损耗过高、探针运维混乱的工程落地难题

更多演讲嘉宾及精彩议题持续揭晓，敬请期待……

大会合作：联系人：钟女士；电话/微信：14743605356

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